01 / 08 AIESCU LLC · 生产级 AI，为你交付或教你构建
为您的业务打造的生产级 AI。
直接与工程师合作，交付 RAG、智能体和文档处理流水线。先免费进行一周的项目范围界定，随后以固定价格 20,000 美元开展四周开发。更想自己构建？从免费技能工作流开始。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiescu/agent-skills/main/install.sh | bash -s -- --agent claude-code星标最多的 10 个 SKILL.md 技能包，每个都从原始仓库安装。同样适用于 copilot、opencode、windsurf、antigravity、kiro 和 amp。
02 / 08 案例 · 客户的生产系统
案例
- 99.9%
- 客户生产平台的 API 可用性
- 10×
- 客户基础设施成本降幅
- 93%
- 客户生产级文档 AI 的检索准确率（由 CI 把关）
- 15+
- 年生产软件交付经验
- RAG + 智能体技术栈 4 周上线
- Eval CI 为每个 PR 把关
- 从第一天起具备可观测性
- 技术说明公开可查
03 / 08 由我们为你完成 · 4 周冲刺 · 固定价格
我们为客户构建生产级 AI。这是我们所教一切的活证明。
你可以和我们合作打造整个系统，也可以只做其中一个组件。每个组件交付时都附带我们的智能体构建它时加载的版本化技能。
Chunking, hybrid retrieval (pgvector + OpenSearch), recall measured in CI — not assumed.
Federated + semantic search, reranking, MCP-compliant search surfaces.
Airflow / Temporal orchestration — idempotent, schema-versioned, resumable.
Tool-calling loops with guardrails, MCP tool servers, scoped and audit-logged write actions.
Golden sets and judge cassettes that gate every merge — regressions stop before production.
OCR, parsing, embedding, index sync — documents into queryable knowledge.
OTel traces, per-tenant token cost accounting, alerting that fires before customers notice.
Containerized, autoscaled, circuit-broken — operated under real traffic.
$20k 固定价 · 每个 4 周冲刺
不按小时计费，也不给价格区间。开工之前你就知道价格。更大的范围会在范围沟通电话中给出固定的多冲刺报价。
- 先有一周免费的范围界定：需求调研 + 规格说明，交付物提前约定
- 基于你的数据构建 RAG、智能体、数据接入和 eval CI
- 数据受监管时，在你自己的 AWS 账户中运行
- 代码、ADRs、规格说明和评测套件归你所有。无需长期合约
以下情况适合选择全包服务…
- 你需要快速投入生产，但不想招聘一支 AI 团队
- 你更希望拥有已完成的系统，而不是亲自构建
- 你现在就有真实数据和实际问题
以下情况适合选择自己动手…
- 你是一名希望亲自构建的工程师
- 你想掌握长期技能，而不只是拿到一个交付成果
- 你希望按自己的节奏学习，并享有终身访问权
04 / 08 流程 · 从范围沟通到交接
从第一次通话到一套属于你的系统，只需五周。
范围沟通
带上一个真实问题和一份数据样本。我们会带你看一个可运行的 POC，你离开时就拿到固定报价。
免费 · 30 分钟
需求调研 + 规格说明
规格要严，代码可柔。在动手构建之前，我们先约定交付物，写好分块的实现规格说明和 ADRs。
免费 · 第 1 周
构建冲刺
基于你的数据搭建流水线、智能体和 eval CI。每个 PR 都要通过评测关卡。如果进度吃紧，我们削减范围，而不是降低质量。第一周冲刺结束后，任何一方都可以按费用的固定 25% 终止合作。
第 2–5 周 · $20k 固定价
交接
代码、ADRs、规格说明、评测套件和相关技能全部移交给你的团队，冲刺结束后你们也能继续交付。
无绑定
05 / 08 智能体技能 · 来源 aiescu/agent-skills · 2026-09-04
最受欢迎的 10 个智能体技能，一条命令即可安装。
为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 以及 70+ 其他编程智能体准备的星标最多的 SKILL.md 技能包。我们不做任何复制：每个技能都从原始仓库安装，保留原作者和许可证。
| Rank | 技能包 | 星标 | 技能数 | 代表技能 | 安装 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | obra/superpowersAn opinionated software-development methodology delivered as composable skills: brainstorm, plan, TDD, debug, review, ship. Session hooks make the agent actually use them. | 281.7k | 14 | brainstorming | npx skills@1 add obra/superpowers |
| 2 | mattpocock/skillsSmall, composable engineering skills straight from Matt's .agents directory. Explicitly against process-owning frameworks. | 249.4k | 37 | grill-with-docs | npx skills@1 add mattpocock/skills |
| 3 | multica-ai/andrej-karpathy-skillsA single skill distilled from Karpathy's observations on LLM coding pitfalls: think first, simplicity, surgical changes, goal-driven execution. | 210.1k | 1 | karpathy-guidelines | npx skills@1 add multica-ai/andrej-karpathy-skills |
| 4 | anthropics/skillsThe official reference collection, the Agent Skills spec, and the skill template. Home of skill-creator and mcp-builder. | 174.0k | 19 | skill-creator | npx skills@1 add anthropics/skills |
| 5 | nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillDesign intelligence for building professional UI across platforms: 192 reasoning rules, 79 searchable styles, a design-system generator. | 124.9k | 7 | ui-ux-pro-max | npx skills@1 add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill |
| 6 | JuliusBrussee/cavemanCuts about 65% of output tokens by making the agent talk like a caveman while keeping technical accuracy. Plus subagent presets and memory-file compression. | 103.4k | 20 | caveman | npx skills@1 add JuliusBrussee/caveman |
| 7 | addyosmani/agent-skillsProduction-grade engineering skills organized as a lifecycle: define, plan, build, verify, review, ship. Includes slash commands and agent personas. | 92.2k | 25 | spec-driven-development | npx skills@1 add addyosmani/agent-skills |
| 8 | Leonxlnx/taste-skillGives your AI good taste: stops generic frontend slop with brief inference, variance/motion/density dials, and a design-system map. | 84.3k | 13 | design-taste-frontend | npx skills@1 add Leonxlnx/taste-skill |
| 9 | ComposioHQ/awesome-claude-skillsA curated awesome-list of about 180 skills plus 800+ app-automation skills for Composio's MCP gateway. | 74.5k | 865 | connect-apps | 仅提供链接，见仓库 |
| 10 | ayghri/i-have-adhdTen output rules that stop the agent burying the answer: lead with the next action, number steps, cap lists at five, no preamble. | 27.1k | 1 | i-have-adhd | npx skills@1 add ayghri/i-have-adhd |
06 / 08 自己动手 · 按自己的节奏 · 终身访问
先读懂地图，再反复练习。
从 AI 打工人到 AI 创业者的三步。先从这本书开始。两门课程就是实战训练，而且都附带 300+ 技能库。
Build with Claude Code
$297
创始人价，候补名单开放中 · 原价 $997
- Ship a working Claude-Code agent end-to-end
- File-edit, MCP tools, hooks, slash commands
- Lifetime access + the skills library
Become an AI Engineer
$499
创始人价，候补名单开放中 · 原价 $2997
- RAG, agents, evals, observability, prod-deploy, multi-agent
- Ship a full RAG + agent + eval-CI stack
- Lifetime access + updates + skills library
适合会写代码的工程师、工程师出身的创始人和一人工程团队。不适合“不写代码帮我做个 AI 应用”的需求。
07 / 08 我们奉行的法则 · 生产环境中的 LLM
不烧钱也能将 AI 投入生产的 10 条原则
这是我们使用 LLMs 构建产品时总结的经验。每个项目和每门课程都遵循这些原则。
- 01
严定规范，活写代码。
一页可执行的规范，抵得上一周最终会被丢弃的代码。如果规范有误，LLMs 只会加速做错事。
- 02
调用模型前先做评估。
先写一个无法通过的评估。没有明确的通过门槛，你拥有的不是产品，而是一个永远停留在原型阶段的项目。
- 03
工具胜过提示词。
一个采用严格 schema 的 20 行工具，胜过 2,000 token 的系统提示词。模型能从错误的工具调用中恢复，却无法从模糊的指令中恢复。
- 04
积极缓存，果断路由。
提示词缓存、embedding 缓存、响应缓存。便宜的模型负责路由，昂贵的模型负责生成。80% 的账单源于在错误的调用中使用了错误的模型。
- 05
为 LLMs 采用单体架构，为人采用微服务。
LLMs 读取单体架构的速度快于由 12 个服务组成的网格。过早拆分会失去它们最大的优势：一次掌握整个系统。
- 06
精选上下文，而非雕琢提示词。
模型的表现取决于上下文窗口中的内容。删掉每一个不属于事实、示例或约束的 token。
- 07
拿证据说话，不空口声称。
每一次“能运行”都应对应一次测试运行、一行评估结果或一行 git 日志。凭感觉无法交付产品。
- 08
子智能体审查 = 2 个阶段。
查找者 + 对抗性验证者。一个智能体可能自信地犯错；两个意见相左的智能体会迫使真相浮现。
- 09
管理者模式：5 → 1。
一名操作者调度 5 个并行智能体，就能交付过去需要一支团队完成的工作。分轨执行、异步协作、记录交接。
- 10
球员兼教练。
在同一天交付代码并审查智能体。关键能力是判断今天需要亲自敲代码，还是负责统筹。
08 / 08 常见问题
几乎每次通话都会被问到。
How much does it cost?
A flat $20k per 4-week build sprint; the scoping call and the scoping week before it are free. No hourly billing, no range — you know the number before the build starts. Larger scopes get a fixed multi-sprint quote on the free scoping call.
What if you miss the 4-week timeline?
That's what the scoping week is for. We agree the deliverable up front, and if something slips we cut scope, not quality. You ship something that works.
Is my data safe? Can it stay in my cloud?
Yes. For regulated or proprietary data we run embeddings and inference inside your own AWS account (Bedrock / OpenSearch). Write actions are scoped, confirmed, and audit-logged.
Do I own the code?
Completely. You get the code, ADRs, a chunked implementation spec, and eval CI — transferred to you. No lock-in, no mandatory retainer.
Is this cohort-based?
No. It's self-paced with lifetime access. Start and finish whenever.
Can I see proof before I commit?
Yes. There are live demos, the numbers above, and a working POC I walk you through on the call. The full brief with NDA-gated receipts is available too.
带上一个真实问题和一份数据样本。
一次范围沟通。你会拿到固定价格和四周计划，或者一份能让你自己实现目标的课程推荐。