Перейти до вмісту

AIESCU

ШІ для продакшену — за 4 тижні.

Ми створимо його для вашого стартапу або навчимо вас робити це самостійно з Claude Code. Один інженер паралельно керує агентами й відповідає за результат.

99.9%

доступність API на продакшен-платформі клієнта

10×

скорочення витрат клієнта на інфраструктуру

93%

точність пошуку в продакшен-системі документного ШІ клієнта (під контролем CI)

15+

років досвіду запуску програмного забезпечення в продакшен

Потрібно запустити? Почніть ліворуч. Хочете навчитися? Почніть праворуч.

Оберіть рішення під ключ, якщо…

  • Вам потрібно швидко вийти в продакшен без наймання команди ШІ
  • Ви волієте володіти готовою системою, а не створювати її
  • У вас уже є реальні дані й реальна проблема

Оберіть самостійну розробку, якщо…

  • Ви інженер і хочете створити систему самі
  • Вам потрібні довгострокові навички, а не лише готовий результат
  • Ви віддаєте перевагу власному темпу й довічному доступу
  • RAG + стек агентів працює за 4 тижні
  • Eval CI перевіряє кожен PR
  • Спостережуваність із першого дня
  • Технічний опис відкритий для перевірки

Наші принципи · LLMs у продакшені

10 принципів запуску ШІ в продакшен без марнування грошей

Те, чого ми навчилися, створюючи продукти з LLMs. Цих принципів дотримується кожен наш проєкт і курс.

  1. 01

    Жорстка специфікація, гнучкий код.

    Сторінка робочої специфікації варта тижня одноразового коду. Якщо специфікація хибна, LLMs пришвидшують не ту роботу.

  2. 02

    Оцінювання до виклику моделі.

    Спочатку напишіть оцінювання, яке не проходить. Без порога якості у вас не продукт, а вічний прототип.

  3. 03

    Інструменти сильніші за промпти.

    Інструмент із 20 рядків зі строгою схемою сильніший за системний промпт на 2 000 токенів. Модель виправиться після хибного виклику інструмента, але не після нечіткої інструкції.

  4. 04

    Кешуйте агресивно, маршрутизуйте безжально.

    Кеш промптів, ембедингів і відповідей. Дешева модель маршрутизує, дорога — створює. 80% рахунку — невідповідна модель для невідповідного виклику.

  5. 05

    Моноліт для LLMs, мікросервіси для людей.

    LLMs читають моноліт швидше, ніж мережу з 12 сервісів. Розділіть систему надто рано — і втратите їхню головну перевагу: здатність охопити всю систему цілком.

  6. 06

    Відбирайте контекст, а не шліфуйте промпт.

    Модель настільки хороша, наскільки хороший вміст у її вікні. Приберіть кожен токен, який не є фактом, прикладом або обмеженням.

  7. 07

    Докази, а не заяви.

    За кожним «працює» стоїть запуск тесту, рядок оцінювання або запис у журналі git. Самими відчуттями продукт не запустиш.

  8. 08

    Перевірка субагентом = 2 етапи.

    Шукач + критичний перевіряльник. Один агент упевнено помиляється, а два незгодні агенти допомагають дійти до істини.

  9. 09

    Режим керівника: 5 → 1.

    Один оператор, який координує 5 паралельних агентів, виконує роботу колишньої команди. Окремі потоки, асинхронність, документоване передавання завдань.

  10. 10

    Гравець-тренер.

    В один день випускайте код і перевіряйте агентів. Головне — зрозуміти, коли сьогодні потрібно писати код самому, а коли координувати.

    We use cookies for analytics and ads measurement (incl. the Meta Pixel). Privacy policy.

    AIESCU — Продакшен-ШІ за 4 тижні або навчіться самі