AIESCU
Üretim yapay zekâsı, 4 haftada yayında.
Startup'ınız için biz geliştiririz veya Claude Code ile kendiniz geliştirmenizi öğretiriz. Tek bir mühendis, ajanları paralel çalıştırır ve sonuçtan sorumludur.
99.9%
bir müşterinin üretim platformundaki API kullanılabilirliği
10×
bir müşterinin altyapı maliyetlerindeki düşüş
93%
bir müşterinin üretimdeki belge yapay zekâsında erişim doğruluğu (CI kontrollü)
15+
yıldır üretim yazılımı teslim ediyoruz
Yayına mı alınması gerekiyor? Soldan başlayın. Öğrenmek mi istiyorsunuz? Sağdan başlayın.
SİZİN İÇİN YAPALIM
Üretim yapay zekânızı biz geliştiriyoruz.
- 4 haftada üretimde RAG
- eval CI + güvenlik önlemleriyle ajanlar
- Belge alma işlem hatları
KENDİNİZ YAPIN
Claude Code ile yayına almayı öğrenin.
- 2 günlük yoğun eğitim
- 6 haftalık yapay zekâ mühendisi programı
- Ömür boyu erişim + beceri kütüphanesi
Anahtar teslim hizmeti seçin, eğer…
- Bir yapay zekâ ekibi kurmadan hızla üretime geçmeniz gerekiyorsa
- Sistemi geliştirmek yerine tamamlanmış hâline sahip olmayı tercih ediyorsanız
- Şu anda gerçek verileriniz ve gerçek bir sorununuz varsa
Kendiniz yapmayı seçin, eğer…
- Bir mühendisseniz ve sistemi kendiniz geliştirmek istiyorsanız
- Yalnızca teslim edilen bir sonuç değil, uzun vadeli beceriler istiyorsanız
- Ömür boyu erişimle kendi hızınızda ilerlemeyi tercih ediyorsanız
- RAG + ajan altyapısı 4 haftada yayında
- Eval CI her PR'ı denetler
- İlk günden gözlemlenebilirlik
- Teknik özet incelemeye açık
Bağlı kaldığımız ilkeler · Üretimde LLMs
Para yakmadan yapay zekâyı üretime taşımanın 10 ilkesi
LLMs ile geliştirirken öğrendiklerimiz. Her proje ve her kurs bu ilkelere uyar.
- 01
Spesifikasyon katı, kod esnek olsun.
İşe yarar bir sayfalık spesifikasyon, çöpe gidecek bir haftalık koda bedeldir. Spesifikasyon yanlışsa LLMs yanlış işi hızlandırır.
- 02
Model çağrısından önce değerlendirme.
Önce başarısız olan değerlendirmeyi yazın. Geçme eşiği olmadan ürününüz değil, sonsuza dek prototip olarak kalacak bir çalışmanız vardır.
- 03
Araçlar promptlardan üstündür.
Katı şemalı 20 satırlık bir araç, 2.000 tokenlık sistem promptundan üstündür. Model hatalı araç çağrısından toparlanır; belirsiz talimattan toparlanamaz.
- 04
Agresif önbelleğe alın, acımasızca yönlendirin.
Prompt, embedding ve yanıt önbellekleri. Ucuz model yönlendirir, pahalı model üretir. Faturanın %80'i yanlış çağrıdaki yanlış modelden gelir.
- 05
LLMs için monolit, insanlar için mikroservis.
LLMs bir monoliti 12 servisli ağdan daha hızlı okur. Erken bölerseniz en güçlü yanlarını kaybedersiniz: tüm sistemi aynı anda kavramak.
- 06
Bağlamı seçin, promptu cilalamayın.
Model ancak penceresindeki içerik kadar iyidir. Gerçek, örnek veya kısıt olmayan her tokenı çıkarın.
- 07
İddia değil, kanıt.
Her “çalışıyor” sözü bir test çalıştırması, değerlendirme satırı veya git günlüğü satırı demektir. Sezgiler ürün çıkarmaz.
- 08
Alt ajan incelemesi = 2 aşama.
Bulucu + eleştirel doğrulayıcı. Tek ajan kendinden emin biçimde yanılır; anlaşamayan iki ajan gerçeği ortaya çıkmaya zorlar.
- 09
Yönetici modu: 5 → 1.
5 paralel ajanı yöneten tek operatör, eskiden ekip gerektiren işi teslim eder. Ayrı çalışma hatları, asenkron ilerleme, belgelenmiş devirler.
- 10
Oyuncu-antrenör.
Aynı gün hem kodu teslim edin hem ajanları inceleyin. Asıl beceri, bugün klavyenin başına geçmek mi yoksa koordinasyon mu gerektiğini anlamaktır.