01 / 08 AIESCU LLC · AI สำหรับโปรดักชัน ทั้งสร้างให้และสอนให้
AI พร้อมใช้งานจริง ที่สร้างเพื่อธุรกิจของคุณ
ทำงานโดยตรงกับวิศวกรเพื่อสร้าง RAG, เอเจนต์ และกระบวนการประมวลผลเอกสาร เริ่มด้วยการกำหนดขอบเขตงานฟรีหนึ่งสัปดาห์ จากนั้นพัฒนาสี่สัปดาห์ในราคาคงที่ 20,000 USD อยากสร้างเองใช่ไหม? เริ่มด้วยเวิร์กโฟลว์ skills ฟรี
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiescu/agent-skills/main/install.sh | bash -s -- --agent claude-code10 แพ็ก SKILL.md ที่ได้ดาวมากที่สุด แต่ละแพ็กติดตั้งจากรีโพต้นฉบับ ใช้ได้กับ copilot, opencode, windsurf, antigravity, kiro และ amp ด้วย
02 / 08 ผลงานจริง · ระบบโปรดักชันของลูกค้า
ผลงานจริง
- 99.9%
- ความพร้อมใช้งานของ API บนแพลตฟอร์มโปรดักชันของลูกค้า
- 10×
- การลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานของลูกค้า
- 93%
- ความแม่นยำในการค้นคืนของ AI เอกสารบนโปรดักชันของลูกค้า (ควบคุมด้วย CI)
- 15+
- ปีแห่งการส่งมอบซอฟต์แวร์โปรดักชัน
- RAG + สแต็กเอเจนต์ใช้งานจริงใน 4 สัปดาห์
- Eval CI ตรวจสอบทุก PR
- สังเกตการณ์ระบบได้ตั้งแต่วันแรก
- ข้อสรุปทางเทคนิคเปิดให้ตรวจสอบ
03 / 08 เราทำให้คุณ · สปรินต์ 4 สัปดาห์ · ราคาคงที่
เราสร้าง AI สำหรับโปรดักชันให้ลูกค้า และนั่นคือหลักฐานที่มีชีวิตของทุกสิ่งที่เราสอน
ทำงานกับเราทั้งระบบหรือเฉพาะบางส่วนก็ได้ ทุกส่วนส่งมอบพร้อมสกิลแบบมีเวอร์ชันที่เอเจนต์ของเราใช้สร้างมันขึ้นมา
Chunking, hybrid retrieval (pgvector + OpenSearch), recall measured in CI — not assumed.
Federated + semantic search, reranking, MCP-compliant search surfaces.
Airflow / Temporal orchestration — idempotent, schema-versioned, resumable.
Tool-calling loops with guardrails, MCP tool servers, scoped and audit-logged write actions.
Golden sets and judge cassettes that gate every merge — regressions stop before production.
OCR, parsing, embedding, index sync — documents into queryable knowledge.
OTel traces, per-tenant token cost accounting, alerting that fires before customers notice.
Containerized, autoscaled, circuit-broken — operated under real traffic.
$20k ราคาคงที่ · ต่อสปรินต์ 4 สัปดาห์
ไม่คิดรายชั่วโมง ไม่มีช่วงราคา คุณรู้ตัวเลขก่อนเริ่มพัฒนา งานขอบเขตใหญ่จะได้ใบเสนอราคาคงที่แบบหลายสปรินต์ในคอลกำหนดขอบเขต
- เริ่มด้วยสัปดาห์กำหนดขอบเขตฟรี: สำรวจความต้องการ + สเปก ตกลงสิ่งที่จะส่งมอบกันตั้งแต่ต้น
- RAG, เอเจนต์, การนำเข้าข้อมูล และ eval CI บนข้อมูลของคุณ
- รันในบัญชี AWS ของคุณเมื่อข้อมูลอยู่ภายใต้การกำกับดูแล
- โค้ด, ADRs, สเปก และชุด eval เป็นของคุณ ไม่มีค่ารายเดือน
เลือกบริการที่เราทำให้ หาก…
- คุณต้องการขึ้นโปรดักชันอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องจ้างทีม AI
- คุณอยากเป็นเจ้าของระบบที่เสร็จสมบูรณ์มากกว่าสร้างเอง
- ตอนนี้คุณมีข้อมูลจริงและปัญหาจริง
เลือกทำด้วยตัวเอง หาก…
- คุณเป็นวิศวกรที่ต้องการสร้างเอง
- คุณต้องการทักษะระยะยาว ไม่ใช่แค่ชิ้นงานที่ส่งมอบ
- คุณชอบเรียนตามจังหวะตัวเองพร้อมสิทธิ์เข้าถึงตลอดชีพ
04 / 08 ขั้นตอน · ตั้งแต่คอลกำหนดขอบเขตจนถึงส่งมอบ
ห้าสัปดาห์ จากคอลแรกสู่ระบบที่คุณเป็นเจ้าของ
คอลกำหนดขอบเขต
นำปัญหาจริงและตัวอย่างข้อมูลของคุณมา เราจะพาดู POC ที่ใช้งานได้จริง และคุณจะได้ตัวเลขราคาคงที่กลับไป
ฟรี · 30 นาที
สำรวจ + สเปก
สเปกต้องแน่น โค้ดยืดหยุ่นได้ เราตกลงสิ่งที่จะส่งมอบ และเขียนสเปกการพัฒนาแบบแบ่งส่วนพร้อม ADRs ก่อนเริ่มสร้างอะไรทั้งนั้น
ฟรี · สัปดาห์ที่ 1
สปรินต์พัฒนา
ไปป์ไลน์ เอเจนต์ และ eval CI บนข้อมูลของคุณ ทุก PR ต้องผ่านด่าน eval ถ้างานล่าช้า เราลดขอบเขต ไม่ลดคุณภาพ ทั้งสองฝ่ายหยุดได้หลังสัปดาห์แรกของสปรินต์ โดยจ่ายคงที่ 25% ของค่าบริการ
สัปดาห์ที่ 2–5 · $20k ราคาคงที่
ส่งมอบ
โค้ด, ADRs, สเปก, ชุด eval และสกิลที่เกี่ยวข้องถูกส่งต่อให้ทีมของคุณ เพื่อให้คุณพัฒนาต่อได้หลังจบสปรินต์
ไม่ผูกมัด
05 / 08 สกิลสำหรับเอเจนต์ · ที่มา aiescu/agent-skills · 2026-09-04
10 สกิลเอเจนต์ยอดนิยม ติดตั้งได้ในคำสั่งเดียว
แพ็ก SKILL.md ที่ได้ดาวมากที่สุดสำหรับ Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor และเอเจนต์เขียนโค้ดอื่นอีก 70+ ตัว ไม่มีการคัดลอก ทุกสกิลติดตั้งจากรีโพต้นฉบับ และคงชื่อผู้สร้างและไลเซนส์ไว้
| Rank | แพ็ก | ดาว | สกิล | ตัวเด่น | ติดตั้ง |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | obra/superpowersAn opinionated software-development methodology delivered as composable skills: brainstorm, plan, TDD, debug, review, ship. Session hooks make the agent actually use them. | 281.7k | 14 | brainstorming | npx skills@1 add obra/superpowers |
| 2 | mattpocock/skillsSmall, composable engineering skills straight from Matt's .agents directory. Explicitly against process-owning frameworks. | 249.4k | 37 | grill-with-docs | npx skills@1 add mattpocock/skills |
| 3 | multica-ai/andrej-karpathy-skillsA single skill distilled from Karpathy's observations on LLM coding pitfalls: think first, simplicity, surgical changes, goal-driven execution. | 210.1k | 1 | karpathy-guidelines | npx skills@1 add multica-ai/andrej-karpathy-skills |
| 4 | anthropics/skillsThe official reference collection, the Agent Skills spec, and the skill template. Home of skill-creator and mcp-builder. | 174.0k | 19 | skill-creator | npx skills@1 add anthropics/skills |
| 5 | nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillDesign intelligence for building professional UI across platforms: 192 reasoning rules, 79 searchable styles, a design-system generator. | 124.9k | 7 | ui-ux-pro-max | npx skills@1 add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill |
| 6 | JuliusBrussee/cavemanCuts about 65% of output tokens by making the agent talk like a caveman while keeping technical accuracy. Plus subagent presets and memory-file compression. | 103.4k | 20 | caveman | npx skills@1 add JuliusBrussee/caveman |
| 7 | addyosmani/agent-skillsProduction-grade engineering skills organized as a lifecycle: define, plan, build, verify, review, ship. Includes slash commands and agent personas. | 92.2k | 25 | spec-driven-development | npx skills@1 add addyosmani/agent-skills |
| 8 | Leonxlnx/taste-skillGives your AI good taste: stops generic frontend slop with brief inference, variance/motion/density dials, and a design-system map. | 84.3k | 13 | design-taste-frontend | npx skills@1 add Leonxlnx/taste-skill |
| 9 | ComposioHQ/awesome-claude-skillsA curated awesome-list of about 180 skills plus 800+ app-automation skills for Composio's MCP gateway. | 74.5k | 865 | connect-apps | มีแค่ลิงก์ ดูที่รีโพ |
| 10 | ayghri/i-have-adhdTen output rules that stop the agent burying the answer: lead with the next action, number steps, cap lists at five, no preamble. | 27.1k | 1 | i-have-adhd | npx skills@1 add ayghri/i-have-adhd |
06 / 08 ทำด้วยตัวเอง · เรียนตามจังหวะของคุณ · เข้าถึงได้ตลอดชีพ
อ่านแผนที่ก่อน แล้วลงมือฝึกซ้ำ
สามขั้นจากพนักงานยุค AI สู่ผู้ประกอบการ AI เริ่มจากหนังสือ สองโปรแกรมคือการฝึกจริง และทั้งคู่มาพร้อมคลังสกิล 300+ รายการ
The AI Entrepreneur
$39.99
จองในราคาเปิดตัว · ราคาปกติ $99.99 เมื่อวางจำหน่าย
Build with Claude Code
$297
ราคาผู้ก่อตั้ง เปิดรายชื่อรอแล้ว · ราคาปกติ $997
- Ship a working Claude-Code agent end-to-end
- File-edit, MCP tools, hooks, slash commands
- Lifetime access + the skills library
Become an AI Engineer
$499
ราคาผู้ก่อตั้ง เปิดรายชื่อรอแล้ว · ราคาปกติ $2997
- RAG, agents, evals, observability, prod-deploy, multi-agent
- Ship a full RAG + agent + eval-CI stack
- Lifetime access + updates + skills library
สำหรับวิศวกรที่เขียนโค้ดได้ ผู้ก่อตั้งที่เป็นวิศวกร และทีมวิศวกรคนเดียว ไม่เหมาะกับคนที่อยากได้ "แอป AI โดยไม่ต้องเขียนโค้ด"
07 / 08 กฎที่เรายึดถือ · LLM ในโปรดักชัน
10 หลักการนำ AI ขึ้นโปรดักชันโดยไม่เผาเงินทิ้ง
สิ่งที่เราเรียนรู้จากการสร้างด้วย LLMs ทุกโปรเจกต์และทุกหลักสูตรยึดหลักเหล่านี้
- 01
สเปกต้องชัด โค้ดปรับได้
สเปกที่นำไปใช้ได้หนึ่งหน้ามีค่ากว่าโค้ดที่ต้องทิ้งทั้งสัปดาห์ หากสเปกผิด LLMs จะเร่งความเร็วให้กับสิ่งที่ผิด
- 02
ประเมินผลก่อนเรียกโมเดล
เขียนการประเมินที่ไม่ผ่านก่อน หากไม่มีเกณฑ์ผ่าน คุณไม่ได้มีผลิตภัณฑ์ แต่มีต้นแบบที่ไม่มีวันเสร็จ
- 03
เครื่องมือชนะพรอมต์
เครื่องมือ 20 บรรทัดที่มีสคีมาเข้มงวดชนะพรอมต์ระบบ 2,000 โทเคน โมเดลแก้ตัวจากการเรียกเครื่องมือผิดได้ แต่แก้ตัวจากคำสั่งคลุมเครือไม่ได้
- 04
แคชให้เต็มที่ กำหนดเส้นทางอย่างเด็ดขาด
แคชพรอมต์ แคช embedding แคชคำตอบ โมเดลราคาถูกกำหนดเส้นทาง โมเดลราคาแพงสร้างผลลัพธ์ 80% ของค่าใช้จ่ายมาจากการใช้โมเดลผิดกับงานผิด
- 05
โมโนลิธสำหรับ LLMs ไมโครเซอร์วิสสำหรับมนุษย์
LLMs อ่านโมโนลิธได้เร็วกว่าระบบที่เชื่อม 12 บริการ แยกเร็วเกินไปแล้วคุณจะเสียจุดแข็งที่สุดของมัน นั่นคือการมองเห็นทั้งระบบพร้อมกัน
- 06
คัดสรรบริบท ไม่ใช่ขัดเกลาพรอมต์
โมเดลจะดีได้เท่ากับสิ่งที่อยู่ในหน้าต่างบริบท ตัดทุกโทเคนที่ไม่ใช่ข้อเท็จจริง ตัวอย่าง หรือข้อจำกัด
- 07
แสดงหลักฐาน ไม่ใช่กล่าวอ้าง
ทุกคำว่า “ใช้ได้” ต้องมีผลการรันทดสอบ แถวการประเมิน หรือบรรทัดในบันทึก git ความรู้สึกอย่างเดียวส่งมอบผลิตภัณฑ์ไม่ได้
- 08
การรีวิวโดยเอเจนต์ย่อย = 2 ขั้น
ผู้ค้นหา + ผู้ตรวจสอบเชิงวิพากษ์ เอเจนต์ตัวเดียวอาจผิดอย่างมั่นใจ แต่เอเจนต์สองตัวที่เห็นต่างจะบังคับให้ความจริงปรากฏ
- 09
โหมดผู้จัดการ: 5 → 1
ผู้ควบคุมหนึ่งคนประสานเอเจนต์ 5 ตัวที่ทำงานคู่ขนาน ส่งมอบงานที่เคยต้องใช้ทั้งทีม แยกสายงาน ทำงานอะซิงโครนัส และบันทึกการส่งต่องาน
- 10
โค้ชที่ลงสนาม
ส่งมอบโค้ดและรีวิวเอเจนต์ในวันเดียวกัน ทักษะสำคัญคืออ่านให้ออกว่าวันนี้ต้องลงมือพิมพ์โค้ดเองหรือทำหน้าที่ประสานงาน
08 / 08 คำถามที่พบบ่อย
คำถามที่เจอแทบทุกคอล
How much does it cost?
A flat $20k per 4-week build sprint; the scoping call and the scoping week before it are free. No hourly billing, no range — you know the number before the build starts. Larger scopes get a fixed multi-sprint quote on the free scoping call.
What if you miss the 4-week timeline?
That's what the scoping week is for. We agree the deliverable up front, and if something slips we cut scope, not quality. You ship something that works.
Is my data safe? Can it stay in my cloud?
Yes. For regulated or proprietary data we run embeddings and inference inside your own AWS account (Bedrock / OpenSearch). Write actions are scoped, confirmed, and audit-logged.
Do I own the code?
Completely. You get the code, ADRs, a chunked implementation spec, and eval CI — transferred to you. No lock-in, no mandatory retainer.
Is this cohort-based?
No. It's self-paced with lifetime access. Start and finish whenever.
Can I see proof before I commit?
Yes. There are live demos, the numbers above, and a working POC I walk you through on the call. The full brief with NDA-gated receipts is available too.
นำปัญหาจริงและตัวอย่างข้อมูลของคุณมา
คอลกำหนดขอบเขตเพียงครั้งเดียว คุณจะได้ราคาคงที่พร้อมแผนสี่สัปดาห์ หรือคำแนะนำโปรแกรมที่พาคุณไปถึงเป้าหมายได้ด้วยตัวเอง