AIESCU
Produkčná AI, nasadená za 4 týždne.
Vytvoríme ju pre váš startup alebo vás naučíme vytvoriť si ju s Claude Code. Jeden inžinier riadi agentov súbežne a zodpovedá za výsledok.
99.9%
dostupnosť API na produkčnej platforme klienta
10×
zníženie nákladov klienta na infraštruktúru
93%
presnosť vyhľadávania v produkčnej dokumentovej AI klienta (kontrolovaná cez CI)
15+
rokov skúseností s nasadzovaním produkčného softvéru
Potrebujete ju nasadiť? Začnite vľavo. Chcete sa to naučiť? Začnite vpravo.
VYTVORÍME ZA VÁS
Vytvoríme vašu produkčnú AI.
- RAG v produkcii za 4 týždne
- Agenti s eval CI + ochrannými mechanizmami
- Pipeline-y na spracovanie dokumentov
VYTVORTE SI SAMI
Naučte sa nasadzovať s Claude Code.
- 2-dňový intenzívny kurz
- 6-týždňový program AI inžiniera
- Doživotný prístup + knižnica zručností
Vyberte si službu na kľúč, ak…
- Potrebujete rýchlo nasadiť do produkcie bez prijímania AI tímu
- Radšej chcete vlastniť hotový systém, než ho sami vytvárať
- Už teraz máte reálne údaje a skutočný problém
Vyberte si vlastnú tvorbu, ak…
- Ste inžinier a chcete systém vytvoriť sami
- Chcete dlhodobé zručnosti, nielen hotový výstup
- Uprednostňujete vlastné tempo a doživotný prístup
- RAG + zostava agentov funguje za 4 týždne
- Eval CI kontroluje každý PR
- Pozorovateľnosť od prvého dňa
- Technický popis je otvorený na kontrolu
Princípy, ktorými sa riadime · LLMs v produkcii
10 princípov nasadenia AI do produkcie bez plytvania peniazmi
To, čo sme sa naučili pri tvorbe s LLMs. Riadime sa tým pri každom projekte a kurze.
- 01
Pevná špecifikácia, pružný kód.
Strana funkčnej špecifikácie má hodnotu týždňa zahodeného kódu. Ak je špecifikácia nesprávna, LLMs urýchlia nesprávnu prácu.
- 02
Vyhodnotenia pred volaním modelu.
Najprv napíšte neúspešné vyhodnotenie. Bez hranice úspešnosti nemáte produkt, ale večný prototyp.
- 03
Nástroje prekonávajú prompty.
20-riadkový nástroj s prísnou schémou prekoná systémový prompt s 2 000 tokenmi. Model sa zotaví z nesprávneho volania nástroja, nie však z nejasného pokynu.
- 04
Agresívne ukladajte do cache, nemilosrdne smerujte.
Cache promptov, embeddingov a odpovedí. Lacný model smeruje, drahý tvorí. 80% účtu spôsobuje nesprávny model pri nesprávnom volaní.
- 05
Monolit pre LLMs, mikroslužby pre ľudí.
LLMs prečítajú monolit rýchlejšie než sieť 12 služieb. Pri príliš skorom rozdelení stratíte ich hlavnú výhodu: schopnosť obsiahnuť celý systém naraz.
- 06
Vyberajte kontext, neleštite prompt.
Model je len taký dobrý ako obsah v jeho okne. Odstráňte každý token, ktorý nie je faktom, príkladom ani obmedzením.
- 07
Dôkazy, nie tvrdenia.
Každé „funguje to“ znamená beh testu, riadok vyhodnotenia alebo riadok v protokole git. Dojmy produkt nenasadia.
- 08
Kontrola subagentom = 2 fázy.
Hľadač + kritický overovateľ. Jeden agent sa sebavedomo pomýli; dvaja agenti s odlišným názorom vynútia pravdu.
- 09
Režim manažéra: 5 → 1.
Jeden operátor koordinujúci 5 súbežných agentov zvládne to, na čo bol kedysi potrebný tím. Oddelené prúdy práce, asynchrónnosť, zdokumentované odovzdávanie.
- 10
Hrajúci tréner.
V ten istý deň nasadzujte kód aj kontrolujte agentov. Zručnosťou je rozpoznať, či dnes treba písať kód, alebo koordinovať.