01 / 08 AIESCU LLC · IA em produção, entregue ou ensinada
IA em produção, criada para o seu negócio.
Trabalhe diretamente com um engenheiro para entregar sistemas RAG, agentes e pipelines de documentos. Comece com uma semana gratuita para definir o escopo, seguida de quatro semanas de desenvolvimento por um preço fixo de 20.000 USD. Prefere construir por conta própria? Comece pelo fluxo gratuito com skills.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiescu/agent-skills/main/install.sh | bash -s -- --agent claude-codeOs 10 pacotes SKILL.md com mais estrelas, cada um instalado a partir do repo original. Também funciona com copilot, opencode, windsurf, antigravity, kiro e amp.
02 / 08 Provas · sistemas de clientes em produção
Provas
- 99.9%
- disponibilidade da API na plataforma de produção de um cliente
- 10×
- redução dos custos de infraestrutura de um cliente
- 93%
- precisão de recuperação na IA documental em produção de um cliente (controlada por CI)
- 15+
- anos a entregar software de produção
- RAG + stack de agentes ativo em 4 semanas
- Eval CI controla cada PR
- Observabilidade desde o primeiro dia
- Descrição técnica aberta a consulta
03 / 08 Feito por nós · sprint de 4 semanas · preço fixo
Construímos IA em produção para clientes. É a prova viva de tudo o que ensinamos.
Trabalhe connosco no sistema completo ou num dos seus componentes. Cada componente é entregue com a skill versionada que os nossos agentes usaram para o construir.
Chunking, hybrid retrieval (pgvector + OpenSearch), recall measured in CI — not assumed.
Federated + semantic search, reranking, MCP-compliant search surfaces.
Airflow / Temporal orchestration — idempotent, schema-versioned, resumable.
Tool-calling loops with guardrails, MCP tool servers, scoped and audit-logged write actions.
Golden sets and judge cassettes that gate every merge — regressions stop before production.
OCR, parsing, embedding, index sync — documents into queryable knowledge.
OTel traces, per-tenant token cost accounting, alerting that fires before customers notice.
Containerized, autoscaled, circuit-broken — operated under real traffic.
$20k fixo · por sprint de 4 semanas
Sem faturação à hora, sem intervalos de preço. Sabe o valor antes de a construção começar. Projetos maiores recebem um orçamento fixo para vários sprints na chamada de âmbito.
- Primeiro, uma semana de âmbito gratuita: descoberta + especificação, entregável acordado à partida
- RAG, agentes, ingestão de dados e eval CI sobre os seus dados
- Corre na sua conta AWS quando os dados são regulados
- O código, os ADRs, a especificação e a suite de avaliação são seus. Sem avença
Escolha o serviço completo se…
- Precisa de entrar rapidamente em produção sem contratar uma equipa de IA
- Prefere ser dono do sistema concluído a construí-lo
- Tem dados reais e um problema real neste momento
Escolha fazer você mesmo se…
- É engenheiro e quer construí-lo por conta própria
- Quer competências para o longo prazo, não apenas um produto final
- Prefere aprender ao seu ritmo, com acesso vitalício
04 / 08 Processo · da chamada de âmbito à entrega
Cinco semanas da primeira chamada a um sistema que é seu.
Chamada de âmbito
Traga um problema real e uma amostra dos seus dados. Mostramos-lhe um POC funcional e sai com um valor fixo.
grátis · 30 min
Descoberta + especificação
Especificação rígida, código flexível. Acordamos o entregável e escrevemos a especificação de implementação por fases e os ADRs antes de se construir o que quer que seja.
grátis · semana 1
Sprint de construção
Pipeline, agentes e eval CI sobre os seus dados. Cada PR passa pelo controlo de avaliação. Se algo atrasar, cortamos âmbito, não qualidade. Qualquer das partes pode parar após a primeira semana do sprint por 25% fixos do valor.
semanas 2–5 · $20k fixo
Entrega
Código, ADRs, especificação, suite de avaliação e as skills relevantes passam para a sua equipa, para que continue a entregar depois do sprint.
sem dependência
05 / 08 Skills de agentes · fonte aiescu/agent-skills · 2026-09-04
As 10 skills de agentes mais populares, a uma instalação de distância.
Os pacotes SKILL.md com mais estrelas para Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor e mais 70+ agentes de programação. Nada é copiado: cada skill é instalada a partir do repositório original e mantém o autor e a licença.
| Rank | Pacote | Estrelas | Skills | Principal | Instalar |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | obra/superpowersAn opinionated software-development methodology delivered as composable skills: brainstorm, plan, TDD, debug, review, ship. Session hooks make the agent actually use them. | 281.7k | 14 | brainstorming | npx skills@1 add obra/superpowers |
| 2 | mattpocock/skillsSmall, composable engineering skills straight from Matt's .agents directory. Explicitly against process-owning frameworks. | 249.4k | 37 | grill-with-docs | npx skills@1 add mattpocock/skills |
| 3 | multica-ai/andrej-karpathy-skillsA single skill distilled from Karpathy's observations on LLM coding pitfalls: think first, simplicity, surgical changes, goal-driven execution. | 210.1k | 1 | karpathy-guidelines | npx skills@1 add multica-ai/andrej-karpathy-skills |
| 4 | anthropics/skillsThe official reference collection, the Agent Skills spec, and the skill template. Home of skill-creator and mcp-builder. | 174.0k | 19 | skill-creator | npx skills@1 add anthropics/skills |
| 5 | nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillDesign intelligence for building professional UI across platforms: 192 reasoning rules, 79 searchable styles, a design-system generator. | 124.9k | 7 | ui-ux-pro-max | npx skills@1 add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill |
| 6 | JuliusBrussee/cavemanCuts about 65% of output tokens by making the agent talk like a caveman while keeping technical accuracy. Plus subagent presets and memory-file compression. | 103.4k | 20 | caveman | npx skills@1 add JuliusBrussee/caveman |
| 7 | addyosmani/agent-skillsProduction-grade engineering skills organized as a lifecycle: define, plan, build, verify, review, ship. Includes slash commands and agent personas. | 92.2k | 25 | spec-driven-development | npx skills@1 add addyosmani/agent-skills |
| 8 | Leonxlnx/taste-skillGives your AI good taste: stops generic frontend slop with brief inference, variance/motion/density dials, and a design-system map. | 84.3k | 13 | design-taste-frontend | npx skills@1 add Leonxlnx/taste-skill |
| 9 | ComposioHQ/awesome-claude-skillsA curated awesome-list of about 180 skills plus 800+ app-automation skills for Composio's MCP gateway. | 74.5k | 865 | connect-apps | só ligação, ver repo |
| 10 | ayghri/i-have-adhdTen output rules that stop the agent burying the answer: lead with the next action, number steps, cap lists at five, no preamble. | 27.1k | 1 | i-have-adhd | npx skills@1 add ayghri/i-have-adhd |
06 / 08 Faça você mesmo · ao seu ritmo · acesso vitalício
Leia o mapa e depois pratique.
Três passos de trabalhador de IA a empreendedor de IA. Comece pelo livro. Os dois programas são o treino, e ambos incluem a biblioteca de 300+ skills.
The AI Entrepreneur
$39.99
reserva a preço de lançamento · $99.99 no lançamento
Build with Claude Code
$297
preço de fundador, lista de espera aberta · $997 normal
- Ship a working Claude-Code agent end-to-end
- File-edit, MCP tools, hooks, slash commands
- Lifetime access + the skills library
Become an AI Engineer
$499
preço de fundador, lista de espera aberta · $2997 normal
- RAG, agents, evals, observability, prod-deploy, multi-agent
- Ship a full RAG + agent + eval-CI stack
- Lifetime access + updates + skills library
Para engenheiros que sabem programar, engenheiros fundadores e equipas de uma pessoa lideradas por engenharia. Não para "façam-me uma app de IA sem eu escrever código".
07 / 08 As leis que seguimos · LLMs em produção
10 princípios para levar IA à produção sem desperdiçar dinheiro
O que aprendemos ao criar com LLMs. Todos os projetos e cursos seguem estes princípios.
- 01
Especificação rígida, código flexível.
Uma página de especificação exequível vale uma semana de código descartável. Se a especificação estiver errada, os LLMs aceleram o trabalho errado.
- 02
Avaliações antes da chamada ao modelo.
Escreva primeiro a avaliação que falha. Sem um limiar de aprovação, não tem um produto; tem um protótipo eterno.
- 03
Ferramentas vencem prompts.
Uma ferramenta de 20 linhas com um esquema rigoroso vence um prompt de sistema com 2 000 tokens. O modelo recupera de uma chamada errada à ferramenta; não recupera de uma instrução vaga.
- 04
Use cache agressivamente, encaminhe sem piedade.
Cache de prompts, cache de embeddings, cache de respostas. O modelo barato encaminha; o caro produz. 80% da fatura vem do modelo errado na chamada errada.
- 05
Monólito para LLMs, microsserviços para pessoas.
Os LLMs leem um monólito mais depressa do que uma malha de 12 serviços. Divida cedo demais e perde aquilo em que são melhores: manter todo o sistema em contexto de uma só vez.
- 06
Selecione o contexto, não aperfeiçoe o prompt.
O modelo só é tão bom quanto o conteúdo da sua janela. Remova cada token que não seja um facto, um exemplo ou uma restrição.
- 07
Provas, não alegações.
Cada “funciona” corresponde a uma execução de teste, uma linha de avaliação ou uma linha do registo git. Intuições não lançam produtos.
- 08
Revisão por subagente = 2 etapas.
Localizador + verificador crítico. Um agente erra com confiança; dois agentes em desacordo obrigam a verdade a vir ao de cima.
- 09
Modo gestor: 5 → 1.
Um operador a coordenar 5 agentes em paralelo entrega o que antes exigia uma equipa. Fluxos separados, trabalho assíncrono, passagens documentadas.
- 10
Treinador-jogador.
Entregue código e reveja agentes no mesmo dia. A competência está em perceber se hoje exige mãos no teclado ou coordenação.
08 / 08 Perguntas frequentes
Perguntado em quase todas as chamadas.
How much does it cost?
A flat $20k per 4-week build sprint; the scoping call and the scoping week before it are free. No hourly billing, no range — you know the number before the build starts. Larger scopes get a fixed multi-sprint quote on the free scoping call.
What if you miss the 4-week timeline?
That's what the scoping week is for. We agree the deliverable up front, and if something slips we cut scope, not quality. You ship something that works.
Is my data safe? Can it stay in my cloud?
Yes. For regulated or proprietary data we run embeddings and inference inside your own AWS account (Bedrock / OpenSearch). Write actions are scoped, confirmed, and audit-logged.
Do I own the code?
Completely. You get the code, ADRs, a chunked implementation spec, and eval CI — transferred to you. No lock-in, no mandatory retainer.
Is this cohort-based?
No. It's self-paced with lifetime access. Start and finish whenever.
Can I see proof before I commit?
Yes. There are live demos, the numbers above, and a working POC I walk you through on the call. The full brief with NDA-gated receipts is available too.
Traga um problema real e uma amostra dos seus dados.
Uma chamada de âmbito. Sai com um preço fixo e um plano de quatro semanas, ou com a indicação do programa que o leva lá por conta própria.