01 / 08 AIESCU LLC · produkcyjne AI, wdrożone lub wyuczone
Produkcyjne AI, stworzone dla Twojej firmy.
Pracuj bezpośrednio z inżynierem nad systemami RAG, agentami i potokami przetwarzania dokumentów. Zacznij od bezpłatnego tygodnia ustalania zakresu, potem cztery tygodnie realizacji za stałą cenę 20 000 USD. Wolisz budować samodzielnie? Zacznij od bezpłatnego workflow ze skills.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiescu/agent-skills/main/install.sh | bash -s -- --agent claude-code10 paczek SKILL.md z największą liczbą gwiazdek, każda instalowana z oryginalnego repo. Działa też z copilot, opencode, windsurf, antigravity, kiro i amp.
02 / 08 Dowody · produkcyjne systemy klientów
Dowody
- 99.9%
- dostępność API na platformie produkcyjnej klienta
- 10×
- obniżone koszty infrastruktury klienta
- 93%
- trafność wyszukiwania w produkcyjnym systemie dokumentowej AI klienta (kontrolowana przez CI)
- 15+
- lat doświadczenia we wdrażaniu oprogramowania produkcyjnego
- RAG + stos agentów działa w 4 tygodnie
- Eval CI kontroluje każdy PR
- Obserwowalność od pierwszego dnia
- Opis techniczny dostępny do wglądu
03 / 08 Zrobimy to za Ciebie · 4-tygodniowy sprint · stała cena
Budujemy produkcyjne AI dla klientów. To żywy dowód wszystkiego, czego uczymy.
Pracuj z nami nad całym systemem albo jednym jego komponentem. Każdy komponent dostarczamy razem z wersjonowanym skillem, którego nasi agenci użyli do jego zbudowania.
Chunking, hybrid retrieval (pgvector + OpenSearch), recall measured in CI — not assumed.
Federated + semantic search, reranking, MCP-compliant search surfaces.
Airflow / Temporal orchestration — idempotent, schema-versioned, resumable.
Tool-calling loops with guardrails, MCP tool servers, scoped and audit-logged write actions.
Golden sets and judge cassettes that gate every merge — regressions stop before production.
OCR, parsing, embedding, index sync — documents into queryable knowledge.
OTel traces, per-tenant token cost accounting, alerting that fires before customers notice.
Containerized, autoscaled, circuit-broken — operated under real traffic.
$20k stała · za 4-tygodniowy sprint
Bez stawek godzinowych, bez widełek. Znasz kwotę, zanim zacznie się budowa. Przy większym zakresie dostajesz na rozmowie wstępnej stałą wycenę na kilka sprintów.
- Najpierw bezpłatny tydzień na zakres: discovery + specyfikacja, rezultat uzgodniony z góry
- RAG, agenci, ingestia danych i eval CI na Twoich danych
- Działa na Twoim koncie AWS, gdy dane podlegają regulacjom
- Kod, ADRs, specyfikacja i zestaw ewaluacji należą do Ciebie. Bez abonamentu
Wybierz usługę kompleksową, jeśli…
- Potrzebujesz szybkiego wdrożenia bez zatrudniania zespołu AI
- Wolisz być właścicielem gotowego systemu, niż samodzielnie go budować
- Masz teraz prawdziwe dane i realny problem
Wybierz samodzielną naukę, jeśli…
- Jesteś inżynierem i chcesz zbudować system samodzielnie
- Chcesz zdobyć umiejętności na lata, a nie tylko gotowy rezultat
- Wolisz własne tempo i dożywotni dostęp
04 / 08 Proces · od rozmowy wstępnej do przekazania
Pięć tygodni od pierwszej rozmowy do systemu, który należy do Ciebie.
Rozmowa wstępna
Przynieś prawdziwy problem i próbkę swoich danych. Pokażemy Ci działający POC, a wyjdziesz ze stałą kwotą.
bezpłatnie · 30 min
Discovery + specyfikacja
Twarda specyfikacja, elastyczny kod. Uzgadniamy rezultat i piszemy podzieloną na etapy specyfikację wdrożenia oraz ADRs, zanim cokolwiek powstanie.
bezpłatnie · tydzień 1
Sprint budowy
Pipeline, agenci i eval CI na Twoich danych. Każdy PR przechodzi bramkę ewaluacji. Jeśli coś się opóźnia, tniemy zakres, nie jakość. Każda ze stron może zakończyć współpracę po pierwszym tygodniu sprintu za stałe 25% wynagrodzenia.
tygodnie 2–5 · $20k stała cena
Przekazanie
Kod, ADRs, specyfikacja, zestaw ewaluacji i odpowiednie skille trafiają do Twojego zespołu, żebyś mógł dalej dostarczać po zakończeniu sprintu.
bez uzależnienia
05 / 08 Skille agentów · źródło aiescu/agent-skills · 2026-09-04
10 najpopularniejszych skilli dla agentów, jedna instalacja.
Paczki SKILL.md z największą liczbą gwiazdek dla Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor i 70+ innych agentów programistycznych. Nic nie jest kopiowane: każdy skill instaluje się z oryginalnego repozytorium i zachowuje autora oraz licencję.
| Rank | Paczka | Gwiazdki | Skille | Flagowy | Instalacja |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | obra/superpowersAn opinionated software-development methodology delivered as composable skills: brainstorm, plan, TDD, debug, review, ship. Session hooks make the agent actually use them. | 281.7k | 14 | brainstorming | npx skills@1 add obra/superpowers |
| 2 | mattpocock/skillsSmall, composable engineering skills straight from Matt's .agents directory. Explicitly against process-owning frameworks. | 249.4k | 37 | grill-with-docs | npx skills@1 add mattpocock/skills |
| 3 | multica-ai/andrej-karpathy-skillsA single skill distilled from Karpathy's observations on LLM coding pitfalls: think first, simplicity, surgical changes, goal-driven execution. | 210.1k | 1 | karpathy-guidelines | npx skills@1 add multica-ai/andrej-karpathy-skills |
| 4 | anthropics/skillsThe official reference collection, the Agent Skills spec, and the skill template. Home of skill-creator and mcp-builder. | 174.0k | 19 | skill-creator | npx skills@1 add anthropics/skills |
| 5 | nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillDesign intelligence for building professional UI across platforms: 192 reasoning rules, 79 searchable styles, a design-system generator. | 124.9k | 7 | ui-ux-pro-max | npx skills@1 add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill |
| 6 | JuliusBrussee/cavemanCuts about 65% of output tokens by making the agent talk like a caveman while keeping technical accuracy. Plus subagent presets and memory-file compression. | 103.4k | 20 | caveman | npx skills@1 add JuliusBrussee/caveman |
| 7 | addyosmani/agent-skillsProduction-grade engineering skills organized as a lifecycle: define, plan, build, verify, review, ship. Includes slash commands and agent personas. | 92.2k | 25 | spec-driven-development | npx skills@1 add addyosmani/agent-skills |
| 8 | Leonxlnx/taste-skillGives your AI good taste: stops generic frontend slop with brief inference, variance/motion/density dials, and a design-system map. | 84.3k | 13 | design-taste-frontend | npx skills@1 add Leonxlnx/taste-skill |
| 9 | ComposioHQ/awesome-claude-skillsA curated awesome-list of about 180 skills plus 800+ app-automation skills for Composio's MCP gateway. | 74.5k | 865 | connect-apps | tylko link, zobacz repo |
| 10 | ayghri/i-have-adhdTen output rules that stop the agent burying the answer: lead with the next action, number steps, cap lists at five, no preamble. | 27.1k | 1 | i-have-adhd | npx skills@1 add ayghri/i-have-adhd |
06 / 08 Zrób to sam · we własnym tempie · dożywotni dostęp
Przeczytaj mapę, a potem trenuj.
Trzy kroki od pracownika AI do przedsiębiorcy AI. Zacznij od książki. Dwa programy to trening i oba zawierają bibliotekę 300+ skilli.
The AI Entrepreneur
$39.99
rezerwacja w cenie premierowej · $99.99 po premierze
Build with Claude Code
$297
cena dla założycieli, lista oczekujących otwarta · normalnie $997
- Ship a working Claude-Code agent end-to-end
- File-edit, MCP tools, hooks, slash commands
- Lifetime access + the skills library
Become an AI Engineer
$499
cena dla założycieli, lista oczekujących otwarta · normalnie $2997
- RAG, agents, evals, observability, prod-deploy, multi-agent
- Ship a full RAG + agent + eval-CI stack
- Lifetime access + updates + skills library
Dla inżynierów, którzy umieją programować, założycieli-inżynierów i jednoosobowych zespołów prowadzonych przez inżynierów. Nie dla „zróbcie mi aplikację AI bez pisania kodu”.
07 / 08 Zasady, którymi się kierujemy · LLM na produkcji
10 zasad wdrażania AI na produkcję bez przepalania budżetu
Tego nauczyliśmy się, budując z LLMs. Stosujemy te zasady w każdym projekcie i kursie.
- 01
Twarda specyfikacja, miękki kod.
Strona wykonalnej specyfikacji jest warta tydzień kodu do wyrzucenia. Jeśli specyfikacja jest błędna, LLMs przyspieszają niewłaściwą pracę.
- 02
Ewaluacje przed wywołaniem modelu.
Najpierw napisz nieprzechodzącą ewaluację. Bez progu zaliczenia nie masz produktu, tylko wieczny prototyp.
- 03
Narzędzia wygrywają z promptami.
20-wierszowe narzędzie ze ścisłym schematem wygrywa z promptem systemowym na 2 000 tokenów. Model naprawi błędne wywołanie narzędzia, ale nie niejasną instrukcję.
- 04
Agresywnie buforuj, bezlitośnie kieruj.
Pamięć podręczna promptów, embeddingów i odpowiedzi. Tani model kieruje, drogi tworzy. 80% rachunku to niewłaściwy model przy niewłaściwym wywołaniu.
- 05
Monolit dla LLMs, mikroserwisy dla ludzi.
LLMs czytają monolit szybciej niż siatkę 12 usług. Zbyt wczesny podział odbiera im największą zaletę: zdolność objęcia całego systemu naraz.
- 06
Selekcjonuj kontekst, nie szlifuj promptu.
Model jest tak dobry, jak zawartość jego okna kontekstowego. Usuń każdy token, który nie jest faktem, przykładem ani ograniczeniem.
- 07
Dowody, nie deklaracje.
Każde „działa” oznacza przebieg testu, wiersz ewaluacji lub wpis w logu git. Na wyczucie niczego nie wdrożysz.
- 08
Przegląd subagenta = 2 etapy.
Poszukiwacz + krytyczny weryfikator. Jeden agent pewnie się myli; dwa niezgodne ze sobą agenty wymuszają dojście do prawdy.
- 09
Tryb menedżera: 5 → 1.
Jeden operator koordynujący 5 równoległych agentów dostarcza to, do czego dawniej potrzeba było zespołu. Osobne tory pracy, asynchroniczność, udokumentowane przekazania.
- 10
Grający trener.
Wdrażaj kod i przeglądaj pracę agentów tego samego dnia. Klucz to rozpoznać, czy dziś trzeba samemu pisać kod, czy orkiestrować pracę agentów.
08 / 08 Częste pytania
Pytania z niemal każdej rozmowy.
How much does it cost?
A flat $20k per 4-week build sprint; the scoping call and the scoping week before it are free. No hourly billing, no range — you know the number before the build starts. Larger scopes get a fixed multi-sprint quote on the free scoping call.
What if you miss the 4-week timeline?
That's what the scoping week is for. We agree the deliverable up front, and if something slips we cut scope, not quality. You ship something that works.
Is my data safe? Can it stay in my cloud?
Yes. For regulated or proprietary data we run embeddings and inference inside your own AWS account (Bedrock / OpenSearch). Write actions are scoped, confirmed, and audit-logged.
Do I own the code?
Completely. You get the code, ADRs, a chunked implementation spec, and eval CI — transferred to you. No lock-in, no mandatory retainer.
Is this cohort-based?
No. It's self-paced with lifetime access. Start and finish whenever.
Can I see proof before I commit?
Yes. There are live demos, the numbers above, and a working POC I walk you through on the call. The full brief with NDA-gated receipts is available too.
Przynieś prawdziwy problem i próbkę swoich danych.
Jedna rozmowa wstępna. Wychodzisz ze stałą ceną i czterotygodniowym planem albo ze wskazówką, który program pozwoli Ci dojść do celu samodzielnie.