AIESCU
AI produksi, dilancarkan dalam 4 minggu.
Kami membinanya untuk syarikat pemula anda, atau mengajar anda membinanya sendiri dengan Claude Code. Seorang jurutera mengendalikan ejen secara selari dan bertanggungjawab atas hasilnya.
99.9%
ketersediaan API pada platform produksi pelanggan
10×
pengurangan kos infrastruktur pelanggan
93%
ketepatan perolehan pada AI dokumen produksi pelanggan (dikawal CI)
15+
tahun melancarkan perisian produksi
Perlu dilancarkan? Mulakan di kiri. Mahu belajar? Mulakan di kanan.
KAMI URUSKAN
Kami bina AI produksi anda.
- RAG dalam produksi dalam 4 minggu
- Ejen dengan eval CI + pagar keselamatan
- Saluran pemprosesan kemasukan dokumen
BINA SENDIRI
Belajar melancarkannya dengan Claude Code.
- Kursus intensif 2 hari
- Program jurutera AI 6 minggu
- Akses seumur hidup + pustaka kemahiran
Pilih perkhidmatan siap untuk anda jika…
- Anda perlu melancarkannya dengan cepat tanpa mengambil pasukan AI
- Anda lebih rela memiliki sistem siap daripada membinanya
- Anda mempunyai data sebenar dan masalah sebenar sekarang
Pilih bina sendiri jika…
- Anda jurutera yang mahu membinanya sendiri
- Anda mahukan kemahiran jangka panjang, bukan sekadar hasil akhir
- Anda lebih suka belajar mengikut rentak sendiri dengan akses seumur hidup
- RAG + tindanan ejen beroperasi dalam 4 minggu
- Eval CI mengawal setiap PR
- Kebolehcerapan dari hari pertama
- Ringkasan teknikal terbuka untuk diperiksa
Prinsip pegangan kami · LLMs dalam produksi
10 prinsip melancarkan AI ke produksi tanpa membazir wang
Inilah yang kami pelajari ketika membina dengan LLMs. Setiap projek dan kursus mengikutinya.
- 01
Spesifikasi tegas, kod anjal.
Satu halaman spesifikasi yang boleh dilaksanakan menyamai seminggu kod yang akhirnya dibuang. Jika spesifikasi salah, LLMs mempercepat perkara yang salah.
- 02
Penilaian sebelum panggilan model.
Tulis penilaian yang gagal terlebih dahulu. Tanpa ambang lulus, anda tidak mempunyai produk; anda mempunyai prototaip yang tidak pernah siap.
- 03
Alat mengatasi gesaan.
Alat 20 baris dengan skema ketat mengatasi gesaan sistem 2,000 token. Model boleh pulih daripada panggilan alat yang salah; ia tidak boleh pulih daripada arahan yang kabur.
- 04
Cache secara agresif, halakan tanpa kompromi.
Cache gesaan, cache pembenaman, cache respons. Model murah menghalakan; model mahal menghasilkan. 80% bil datang daripada model yang salah pada panggilan yang salah.
- 05
Monolit untuk LLMs, perkhidmatan mikro untuk manusia.
LLMs membaca monolit lebih pantas daripada jaringan 12 perkhidmatan. Pisahkan terlalu awal dan anda kehilangan kelebihan utamanya: memahami seluruh sistem serentak.
- 06
Kurasi konteks, jangan gilap gesaan.
Model hanya sebaik kandungan dalam tetingkapnya. Buang setiap token yang bukan fakta, contoh atau kekangan.
- 07
Bukti, bukan dakwaan.
Setiap “ia berfungsi” mesti berupa larian ujian, baris penilaian atau baris log git. Gerak hati tidak melancarkan produk.
- 08
Semakan subejen = 2 peringkat.
Pencari + pengesah kritikal. Seorang ejen boleh yakin tetapi salah; dua ejen yang tidak sependapat memaksa kebenaran terserlah.
- 09
Mod pengurus: 5 → 1.
Seorang pengendali yang menyelaras 5 ejen selari menyiapkan kerja yang dahulunya memerlukan satu pasukan. Laluan kerja berasingan, tak segerak, serahan didokumenkan.
- 10
Jurulatih yang turut bermain.
Lancarkan kod dan semak ejen pada hari yang sama. Kemahirannya ialah mengenal pasti sama ada hari ini memerlukan kerja langsung di papan kekunci atau penyelarasan.