AIESCU
Produkcijas AI, palaists 4 nedēļās.
Mēs to izveidosim jūsu jaunuzņēmumam vai iemācīsim jums pašiem to izstrādāt ar Claude Code. Viens inženieris paralēli vada aģentus un atbild par rezultātu.
99.9%
API pieejamība klienta produkcijas platformā
10×
samazinātas klienta infrastruktūras izmaksas
93%
meklēšanas precizitāte klienta produkcijas dokumentu AI sistēmā (ar CI kontroli)
15+
gadu pieredze produkcijas programmatūras piegādē
Vajag palaist? Sāciet pa kreisi. Vēlaties iemācīties? Sāciet pa labi.
MĒS IZDARĀM JŪSU VIETĀ
Mēs izveidojam jūsu produkcijas AI.
- RAG produkcijā 4 nedēļās
- Aģenti ar eval CI un drošības ierobežojumiem
- Dokumentu ievades konveijeri
DARIET PAŠI
Iemācieties palaist ar Claude Code.
- 2 dienu intensīvais kurss
- 6 nedēļu AI inženiera programma
- Piekļuve uz mūžu + prasmju bibliotēka
Izvēlieties pilna servisa risinājumu, ja…
- Jums vajag ātri nonākt produkcijā, nepieņemot darbā AI komandu
- Jūs labprātāk pārvaldītu gatavu sistēmu, nevis to būvētu
- Jums jau tagad ir īsti dati un reāla problēma
Izvēlieties pašmācību, ja…
- Esat inženieris un vēlaties to izveidot pats
- Vēlaties ilgtermiņa prasmes, nevis tikai gatavu rezultātu
- Vēlaties mācīties savā tempā ar piekļuvi uz mūžu
- RAG + aģentu sistēma darbojas 4 nedēļās
- Eval CI kontrolē katru PR
- Novērojamība no pirmās dienas
- Tehniskais apraksts pieejams pārbaudei
Principi, pēc kuriem dzīvojam · LLMs produkcijā
10 principi AI palaišanai produkcijā, netērējot naudu veltīgi
Tas, ko esam iemācījušies, strādājot ar LLMs. Tos ievērojam katrā projektā un kursā.
- 01
Stingra specifikācija, elastīgs kods.
Viena lapa ar praktisku specifikāciju ir nedēļu ilga izmetama koda vērta. Ja specifikācija ir nepareiza, LLMs paātrina nepareizo darbu.
- 02
Novērtējumi pirms modeļa izsaukuma.
Vispirms uzrakstiet nesekmīgu novērtējumu. Bez sasniedzama kvalitātes sliekšņa jums nav produkta, bet gan mūžīgs prototips.
- 03
Rīki pārspēj uzvednes.
20 rindu rīks ar stingru shēmu pārspēj 2 000 žetonu sistēmas uzvedni. Modelis spēj atkopties pēc kļūdaina rīka izsaukuma, bet ne pēc neskaidras norādes.
- 04
Aktīvi izmantojiet kešatmiņu, nesaudzīgi maršrutējiet.
Uzvedņu, iegultņu un atbilžu kešatmiņa. Lētais modelis maršrutē, dārgais rada. 80 % rēķina veido nepareizais modelis nepareizajam izsaukumam.
- 05
Monolīts LLMs, mikropakalpojumi cilvēkiem.
LLMs monolītu izlasa ātrāk nekā 12 pakalpojumu tīklu. Sadalot pārāk agri, jūs zaudējat to lielāko priekšrocību – spēju aptvert visu sistēmu vienlaikus.
- 06
Atlasiet kontekstu, neslīpējiet uzvedni.
Modelis ir tikai tik labs, cik labs ir tā loga saturs. Izņemiet ikvienu žetonu, kas nav fakts, piemērs vai ierobežojums.
- 07
Pierādījumi, nevis apgalvojumi.
Katrs „tas darbojas” ir testa izpilde, novērtējuma rinda vai git žurnāla ieraksts. Ar sajūtām produktu nepalaidīsi.
- 08
Apakšaģenta pārbaude = 2 posmi.
Meklētājs + kritisks pārbaudītājs. Viens aģents pārliecinoši kļūdās; divi aģenti, kas nepiekrīt, palīdz noskaidrot patiesību.
- 09
Vadītāja režīms: 5 → 1.
Viens operators, kas koordinē 5 paralēlus aģentus, paveic to, kam agrāk vajadzēja komandu. Atsevišķas darba plūsmas, asinhrons darbs, dokumentēta nodošana.
- 10
Spēlējošais treneris.
Vienā dienā gan piegādājiet kodu, gan pārskatiet aģentu darbu. Galvenā prasme ir saprast, vai šodien jāķeras pie tastatūras vai jākoordinē.