AIESCU
Produkcinė AI – paleista per 4 savaites.
Sukursime ją jūsų startuoliui arba išmokysime jus pačius kurti su Claude Code. Vienas inžinierius lygiagrečiai valdo agentus ir atsako už rezultatą.
99.9%
API pasiekiamumas kliento produkcinėje platformoje
10×
sumažintos kliento infrastruktūros sąnaudos
93%
paieškos tikslumas kliento produkcinėje dokumentų AI sistemoje (su CI patikra)
15+
metų kuriant ir paleidžiant produkcinę programinę įrangą
Reikia paleisti? Pradėkite kairėje. Norite išmokti? Pradėkite dešinėje.
PADARYSIME UŽ JUS
Sukursime jūsų produkcinę AI.
- RAG produkcijoje per 4 savaites
- Agentai su eval CI ir apsaugos mechanizmais
- Dokumentų įkėlimo konvejeriai
PASIDARYKITE PATYS
Išmokite paleisti su Claude Code.
- 2 dienų intensyvus kursas
- 6 savaičių AI inžinieriaus programa
- Prieiga visam laikui + įgūdžių biblioteka
Rinkitės „Padarysime už jus“, jei…
- Reikia greitai paleisti produkcijoje nesamdant AI komandos
- Verčiau valdytumėte gatavą sistemą, nei ją kurtumėte
- Jau dabar turite tikrus duomenis ir tikrą problemą
Rinkitės „Pasidarykite patys“, jei…
- Esate inžinierius ir norite kurti patys
- Norite ilgalaikių įgūdžių, o ne vien galutinio rezultato
- Norite mokytis savo tempu ir turėti prieigą visam laikui
- RAG + agentų sistema veikia per 4 savaites
- Eval CI tikrina kiekvieną PR
- Stebimumas nuo pirmos dienos
- Techninis aprašas atviras peržiūrai
Mūsų principai · LLMs produkcijoje
10 principų, kaip paleisti AI produkcijoje nešvaistant pinigų
Tai, ką išmokome kurdami su LLMs. Jais vadovaujamės kiekviename projekte ir kiekviename kurse.
- 01
Griežta specifikacija, lankstus kodas.
Vienas tinkamos specifikacijos puslapis vertas savaitės išmetamo kodo. Jei specifikacija klaidinga, LLMs paspartina ne tai, ką reikia.
- 02
Vertinimai prieš modelio iškvietimą.
Pirmiausia parašykite nepavykstantį vertinimą. Be aiškios kartelės neturite produkto – turite amžiną prototipą.
- 03
Įrankiai pranoksta užklausas.
20 eilučių įrankis su griežta schema pranoksta 2 000 žetonų sistemos užklausą. Modelis atsigauna po klaidingo įrankio iškvietimo, bet ne po miglotos instrukcijos.
- 04
Aktyviai kaupkite podėlyje, negailestingai nukreipkite.
Užklausų, įterpinių ir atsakymų podėliai. Pigus modelis nukreipia, brangus – kuria. 80 % sąskaitos sudaro netinkamas modelis netinkamam iškvietimui.
- 05
Monolitas LLMs, mikropaslaugos žmonėms.
LLMs monolitą perskaito greičiau nei 12 paslaugų tinklą. Per anksti suskaidę prarandate didžiausią jų pranašumą – gebėjimą vienu metu aprėpti visą sistemą.
- 06
Atrinkite kontekstą, neblizginkite užklausos.
Modelis tik tiek geras, kiek gera informacija jo lange. Pašalinkite kiekvieną žetoną, kuris nėra faktas, pavyzdys ar apribojimas.
- 07
Įrodymai, ne teiginiai.
Kiekvieną „veikia“ pagrindžia testo vykdymas, vertinimo eilutė arba git žurnalo įrašas. Vien nuojauta produkto nepaleis.
- 08
Subagento peržiūra = 2 etapai.
Ieškotojas + priešiškas tikrintojas. Vienas agentas užtikrintai klysta, o du nesutariantys agentai priverčia išaiškėti tiesą.
- 09
Vadovo režimas: 5 → 1.
Vienas operatorius, koordinuojantis 5 lygiagrečius agentus, padaro tai, kam anksčiau reikėjo komandos. Atskiros darbo kryptys, asinchroninis darbas, dokumentuotas perdavimas.
- 10
Žaidžiantis treneris.
Tą pačią dieną paleiskite kodą ir peržiūrėkite agentų darbą. Esminis gebėjimas – suprasti, kada šiandien reikia programuoti pačiam, o kada koordinuoti.