For AI agents: full index at https://aiescu.com/llms.txt

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01 / 08 AIESCU LLC · 本番AIを、構築もしくは指導

あなたのビジネスのために構築する、本番AI。

エンジニアと直接連携し、RAG、エージェント、ドキュメント処理パイプラインを構築します。無料のスコープ策定1週間から始め、その後は固定価格20,000米ドルで4週間の開発。自分で構築したい方は、無料のスキルワークフローから始めましょう。

スキルをインストール
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiescu/agent-skills/main/install.sh | bash -s -- --agent claude-code

スター数トップ10のSKILL.mdパックを、それぞれ元のリポジトリからインストール。copilot、opencode、windsurf、antigravity、kiro、ampでも使えます。

02 / 08 実績 · クライアントの本番システム

実績

99.9%
クライアントの本番プラットフォームにおけるAPI可用性
10×
クライアントのインフラコスト削減
93%
クライアントの本番ドキュメントAIにおける検索精度(CIゲート付き)
15+
年以上にわたる本番ソフトウェアのリリース実績
  • 4週間でRAG + エージェントスタックを本番稼働
  • Eval CIがすべてのPRをゲート
  • 初日からオブザーバビリティを確保
  • 概要を公開し、いつでも検証可能

03 / 08 おまかせ開発 · 4週間スプリント · 固定価格

私たちはクライアントのために本番AIを構築しています。それが、私たちが教えるすべての生きた証拠です。

システム全体でも、その一部のコンポーネントだけでもご依頼いただけます。各コンポーネントには、エージェントが構築時に読み込んだバージョン管理済みのスキルが付属します。

Chunking, hybrid retrieval (pgvector + OpenSearch), recall measured in CI — not assumed.

構築スプリント

$20k 固定 · 4週間スプリントあたり

時間単価も概算幅もありません。構築開始前に金額が確定します。より大きな範囲は、スコーピングコールで複数スプリントの固定見積もりをご提示します。

  • 最初に無料のスコーピング週:discovery + spec、成果物を事前に合意
  • お客様のデータ上でRAG、エージェント、ingestion、eval CIを構築
  • 規制対象データの場合はお客様のAWSアカウント内で稼働
  • コード、ADRs、spec、評価スイートはお客様のもの。リテイナー契約なし

おまかせ開発が向いている方…

  • AIチームを採用せず、すぐに本番稼働させたい
  • 構築するより、完成したシステムを所有したい
  • 今まさに、実データと解決すべき課題がある

自分で開発するのが向いている方…

  • 自ら構築したいエンジニア
  • 納品物だけでなく、長く使えるスキルを得たい
  • 自分のペースで学び、永久アクセスしたい

04 / 08 進め方 · スコーピングコールから引き渡しまで

最初の通話から、自社で所有するシステムまで5週間。

  1. スコーピングコール

    実際の課題とデータのサンプルをお持ちください。動作するPOCをご覧いただき、確定金額をお持ち帰りいただきます。

    無料 · 30分

  2. Discovery + spec

    仕様は厳密に、コードは柔軟に。何かを構築する前に成果物を合意し、分割された実装仕様とADRsを作成します。

    無料 · 1週目

  3. 構築スプリント

    お客様のデータ上でパイプライン、エージェント、eval CIを構築。すべてのPRが評価ゲートを通過します。遅れが出たら削るのはスコープで、品質ではありません。最初のスプリント週の後は、どちらからでも料金の一律25%で終了できます。

    2〜5週目 · $20k 固定

  4. 引き渡し

    コード、ADRs、spec、評価スイート、関連スキルをチームに移管するので、スプリント後も開発を続けられます。

    ロックインなし

05 / 08 エージェントスキル · ソース aiescu/agent-skills · 2026-09-04

人気のエージェントスキル トップ10を、ワンコマンドで。

Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursorほか70以上のコーディングエージェント向けに、最も多くスターを集めたSKILL.mdパック。コピーは一切なし:各スキルは元のリポジトリからインストールされ、作者とライセンスもそのまま保持されます。

Rankパックスタースキル代表スキルインストール
1obra/superpowersAn opinionated software-development methodology delivered as composable skills: brainstorm, plan, TDD, debug, review, ship. Session hooks make the agent actually use them. 281.7k14brainstormingnpx skills@1 add obra/superpowers
2mattpocock/skillsSmall, composable engineering skills straight from Matt's .agents directory. Explicitly against process-owning frameworks. 249.4k37grill-with-docsnpx skills@1 add mattpocock/skills
3multica-ai/andrej-karpathy-skillsA single skill distilled from Karpathy's observations on LLM coding pitfalls: think first, simplicity, surgical changes, goal-driven execution. 210.1k1karpathy-guidelinesnpx skills@1 add multica-ai/andrej-karpathy-skills
4anthropics/skillsThe official reference collection, the Agent Skills spec, and the skill template. Home of skill-creator and mcp-builder. 174.0k19skill-creatornpx skills@1 add anthropics/skills
5nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillDesign intelligence for building professional UI across platforms: 192 reasoning rules, 79 searchable styles, a design-system generator. 124.9k7ui-ux-pro-maxnpx skills@1 add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
6JuliusBrussee/cavemanCuts about 65% of output tokens by making the agent talk like a caveman while keeping technical accuracy. Plus subagent presets and memory-file compression. 103.4k20cavemannpx skills@1 add JuliusBrussee/caveman
7addyosmani/agent-skillsProduction-grade engineering skills organized as a lifecycle: define, plan, build, verify, review, ship. Includes slash commands and agent personas. 92.2k25spec-driven-developmentnpx skills@1 add addyosmani/agent-skills
8Leonxlnx/taste-skillGives your AI good taste: stops generic frontend slop with brief inference, variance/motion/density dials, and a design-system map. 84.3k13design-taste-frontendnpx skills@1 add Leonxlnx/taste-skill
9ComposioHQ/awesome-claude-skillsA curated awesome-list of about 180 skills plus 800+ app-automation skills for Composio's MCP gateway. 74.5k865connect-appsリンクのみ、リポジトリを参照
10ayghri/i-have-adhdTen output rules that stop the agent burying the answer: lead with the next action, number steps, cap lists at five, no preamble. 27.1k1i-have-adhdnpx skills@1 add ayghri/i-have-adhd
ライセンス付きの全リスト →

06 / 08 自分で開発 · 自分のペースで · 無期限アクセス

地図を読み、それから実践を重ねる。

AIワーカーからAI起業家への3ステップ。まずは本から。2つのプログラムが実践トレーニングで、どちらにも300+のスキルライブラリが付属します。

ステップ1 · 地図

The AI Entrepreneur

$39.99

発売記念価格で予約 · 発売時の定価 $99.99

    本を予約する
    ステップ2 · 最初のエージェント

    Build with Claude Code

    $297

    創業者価格、ウェイトリスト受付中 · 通常 $997

    • Ship a working Claude-Code agent end-to-end
    • File-edit, MCP tools, hooks, slash commands
    • Lifetime access + the skills library
    ウェイトリストに登録
    ステップ3 · フルスタック

    Become an AI Engineer

    $499

    創業者価格、ウェイトリスト受付中 · 通常 $2997

    • RAG, agents, evals, observability, prod-deploy, multi-agent
    • Ship a full RAG + agent + eval-CI stack
    • Lifetime access + updates + skills library
    ウェイトリストに登録

    コードが書けるエンジニア、エンジニア出身の創業者、一人のエンジニアリングチーム向け。「コードを書かずにAIアプリを作ってほしい」という方には向きません。

    07 / 08 私たちの原則 · 本番環境のLLM

    コストを浪費せずAIを本番稼働させる10の原則

    LLMsを使った開発から得た学びです。すべての開発と講座がこの原則に従います。

    1. 01

      仕様は厳密に、コードは柔軟に。

      機能する仕様書1ページは、捨てるコードを1週間書くより価値があります。仕様が間違っていれば、LLMsは間違ったことを加速させます。

    2. 02

      モデル呼び出しより先にevalsを。

      まず失敗するevalを書きます。合格基準がなければ、それは製品ではなく、永遠に続くプロトタイプです。

    3. 03

      ツールはpromptに勝る。

      厳密なスキーマを持つ20行のツールは、2,000-tokenのシステムpromptに勝ります。モデルは誤ったツール呼び出しからは復旧できますが、曖昧な指示からは復旧できません。

    4. 04

      徹底的にキャッシュし、容赦なくルーティングする。

      Promptキャッシュ、embeddingキャッシュ、レスポンスキャッシュ。安価なモデルが振り分け、高価なモデルが生成する。請求額の80%は、誤った呼び出しに誤ったモデルを使うことで生じます。

    5. 05

      LLMsにはモノリス、人間にはマイクロサービス。

      LLMsは12サービスのメッシュより、モノリスを速く読み取ります。早く分割しすぎると、システム全体を一度に把握するという最大の強みを失います。

    6. 06

      promptではなくコンテキストを磨く。

      モデルの質はウィンドウ内の情報で決まります。事実、例、制約のいずれでもないtokenはすべて削ります。

    7. 07

      主張ではなく証拠を。

      「動く」という言葉は、テスト実行、evalの行、gitログの行で裏付けます。雰囲気だけではリリースできません。

    8. 08

      サブエージェントレビュー = 2段階。

      探索役 + 敵対的な検証役。1つのエージェントは自信満々に間違えます。意見が割れる2つのエージェントが真実を引き出します。

    9. 09

      マネージャーモード:5 → 1。

      1人のオペレーターが5つのエージェントを並列に指揮し、以前ならチームが必要だった成果を届けます。作業レーン、非同期進行、文書化された引き継ぎ。

    10. 10

      プレイヤー兼コーチ。

      同じ日にコードをリリースし、エージェントをレビューする。今日必要なのが自らコードを書くことか、指揮することかを見極める力が重要です。

    08 / 08 よくある質問

    ほぼすべての通話で聞かれること。

    How much does it cost?

    A flat $20k per 4-week build sprint; the scoping call and the scoping week before it are free. No hourly billing, no range — you know the number before the build starts. Larger scopes get a fixed multi-sprint quote on the free scoping call.

    What if you miss the 4-week timeline?

    That's what the scoping week is for. We agree the deliverable up front, and if something slips we cut scope, not quality. You ship something that works.

    Is my data safe? Can it stay in my cloud?

    Yes. For regulated or proprietary data we run embeddings and inference inside your own AWS account (Bedrock / OpenSearch). Write actions are scoped, confirmed, and audit-logged.

    Do I own the code?

    Completely. You get the code, ADRs, a chunked implementation spec, and eval CI — transferred to you. No lock-in, no mandatory retainer.

    Is this cohort-based?

    No. It's self-paced with lifetime access. Start and finish whenever.

    Can I see proof before I commit?

    Yes. There are live demos, the numbers above, and a working POC I walk you through on the call. The full brief with NDA-gated receipts is available too.

    実際の課題とデータのサンプルをお持ちください。

    スコーピングコールは1回だけ。固定価格と4週間の計画、または自力でそこに到達するためのプログラムのご案内をお持ち帰りいただけます。

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