AIESCU
Éles AI-rendszer 4 hét alatt.
Megépítjük a startupodnak, vagy megtanítunk, hogyan építsd meg te magad Claude Code segítségével. Egy mérnök párhuzamosan futtatja az ügynököket, és felel az eredményért.
99.9%
API-rendelkezésre állás egy ügyfél éles platformján
10×
csökkenés egy ügyfél infrastruktúraköltségeiben
93%
visszakeresési pontosság egy ügyfél éles dokumentum-AI rendszerében (CI-kapuval)
15+
év tapasztalat éles szoftverek szállításában
Éles rendszerre van szükséged? Kezdd a bal oldalon. Tanulni szeretnél? Kezdd a jobb oldalon.
KULCSRAKÉSZEN
Megépítjük az éles AI-rendszeredet.
- RAG élesben 4 hét alatt
- Ügynökök eval CI-jal + védőkorlátokkal
- Dokumentumbetöltési folyamatok
CSINÁLD MAGAD
Tanuld meg szállítani Claude Code segítségével.
- 2 napos intenzív képzés
- 6 hetes AI-mérnöki program
- Élethosszig tartó hozzáférés + készségtár
Válaszd a kulcsrakész megoldást, ha…
- Gyorsan élesbe kell állnod AI-csapat felvétele nélkül
- Inkább birtokolnád a kész rendszert, mint megépítenéd
- Már most valós adataid és valós problémád van
Válaszd a csináld magad utat, ha…
- Mérnök vagy, és magad szeretnéd megépíteni
- Hosszú távon használható tudást szeretnél, nem csak egy leszállított rendszert
- Saját tempóban tanulnál, élethosszig tartó hozzáféréssel
- RAG + ügynökstack élesben 4 hét alatt
- Az Eval CI minden PR-t ellenőriz
- Megfigyelhetőség az első naptól
- A brief szabadon ellenőrizhető
Alapelveink · LLMs éles környezetben
10 törvény az AI élesítéséhez pénzégetés nélkül
Ezt tanultuk az LLMs használata során. Minden fejlesztésünk és kurzusunk ezeket követi.
- 01
Szigorú specifikáció, rugalmas kód.
Egy oldal működő specifikáció többet ér egy hét eldobható kódnál. Ha a specifikáció rossz, az LLMs a rossz irányt gyorsítják fel.
- 02
Evals a modellhívás előtt.
Először írd meg a sikertelen evalt. Teljesítendő küszöb nélkül nincs terméked, csak örök prototípusod.
- 03
Az eszközök legyőzik a promptokat.
Egy szigorú sémájú, 20 soros eszköz jobb egy 2 000 tokenes rendszerpromptnál. A modell helyreáll egy rossz eszközhívásból; egy homályos utasításból nem.
- 04
Gyorsítótárazz bátran, irányíts könyörtelenül.
Promptcache, embeddingcache, válaszcache. Az olcsó modell irányít; a drága modell előállít. A számla 80%-át a rossz híváshoz választott rossz modell okozza.
- 05
Monolit az LLMs számára, mikroszolgáltatások az embereknek.
Az LLMs gyorsabban olvasnak egy monolitot, mint egy 12 szolgáltatásos hálót. Ha túl korán bontod szét, elveszíted a fő erősségüket: az egész rendszer egyidejű átlátását.
- 06
A kontextust válogasd, ne a promptot csiszold.
A modell csak annyira jó, mint ami az ablakában van. Távolíts el minden tokent, amely nem tény, példa vagy korlát.
- 07
Bizonyítékot, ne állításokat.
Minden „működik” mögött tesztfuttatás, eval-sor vagy gitnapló-sor álljon. Megérzésből nem lesz éles rendszer.
- 08
Alügynöki felülvizsgálat = 2 lépés.
Felderítő + kontrariánus ellenőrző. Egy ügynök magabiztosan tévedhet; két, egymással vitázó ügynök kikényszeríti az igazságot.
- 09
Menedzser mód: 5 → 1.
Egy operátor 5 párhuzamos ügynököt vezényelve elvégzi azt, amihez korábban csapat kellett. Munkasávok, aszinkron működés, dokumentált átadások.
- 10
Játékos-edző.
Szállíts kódot és vizsgáld felül az ügynököket ugyanazon a napon. A készség annak felismerése, hogy ma kézi kódolásra vagy vezénylésre van szükség.