01 / 08 AIESCU LLC · IA en production, livrée ou enseignée
Une IA de production, conçue pour votre entreprise.
Travaillez directement avec un ingénieur pour livrer des systèmes RAG, des agents et des pipelines documentaires. Commencez par une semaine de cadrage offerte, puis quatre semaines de développement au forfait de 20 000 USD. Vous préférez construire vous-même ? Commencez par le workflow gratuit avec des skills.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiescu/agent-skills/main/install.sh | bash -s -- --agent claude-codeLes 10 packs SKILL.md les plus étoilés, chacun installé depuis son dépôt d'origine. Fonctionne aussi avec copilot, opencode, windsurf, antigravity, kiro et amp.
02 / 08 Preuves · systèmes clients en production
Preuves
- 99.9%
- de disponibilité API sur la plateforme de production d’un client
- 10×
- de réduction des coûts d’infrastructure d’un client
- 93%
- de précision de recherche sur l’IA documentaire en production d’un client (contrôlée par CI)
- 15+
- ans à livrer des logiciels en production
- Stack RAG + agents en production en 4 semaines
- Eval CI contrôle chaque PR
- Observabilité dès le premier jour
- Brief ouvert à l’examen
03 / 08 Clé en main · sprint de 4 semaines · prix fixe
Nous construisons de l'IA en production pour nos clients. C'est la preuve vivante de tout ce que nous enseignons.
Confiez-nous le système entier ou un seul de ses composants. Chaque composant est livré avec le skill versionné que nos agents ont chargé pour le construire.
Chunking, hybrid retrieval (pgvector + OpenSearch), recall measured in CI — not assumed.
Federated + semantic search, reranking, MCP-compliant search surfaces.
Airflow / Temporal orchestration — idempotent, schema-versioned, resumable.
Tool-calling loops with guardrails, MCP tool servers, scoped and audit-logged write actions.
Golden sets and judge cassettes that gate every merge — regressions stop before production.
OCR, parsing, embedding, index sync — documents into queryable knowledge.
OTel traces, per-tenant token cost accounting, alerting that fires before customers notice.
Containerized, autoscaled, circuit-broken — operated under real traffic.
$20k forfait · par sprint de 4 semaines
Pas de facturation à l'heure, pas de fourchette. Vous connaissez le montant avant le début du build. Les périmètres plus larges reçoivent un devis fixe sur plusieurs sprints lors de l'appel de cadrage.
- D'abord une semaine de cadrage gratuite : discovery + spec, livrable convenu d'avance
- RAG, agents, ingestion et eval CI branchés sur vos données
- Tourne dans votre compte AWS quand les données sont réglementées
- Le code, les ADRs, la spec et la suite d'évaluation vous appartiennent. Sans abonnement
Choisissez le clé en main si…
- Vous devez passer rapidement en production sans recruter une équipe IA
- Vous préférez posséder le système fini plutôt que le construire
- Vous avez de vraies données et un vrai problème à résoudre maintenant
Choisissez de le faire vous-même si…
- Vous êtes ingénieur et souhaitez le construire vous-même
- Vous voulez acquérir des compétences durables, pas seulement recevoir un livrable
- Vous préférez avancer à votre rythme avec un accès à vie
04 / 08 Méthode · de l'appel de cadrage à la passation
Cinq semaines entre le premier appel et un système qui vous appartient.
Appel de cadrage
Venez avec un vrai problème et un échantillon de vos données. Nous vous présentons un POC fonctionnel et vous repartez avec un prix fixe.
gratuit · 30 min
Discovery + spec
Spec stricte, code souple. Nous convenons du livrable et rédigeons la spec d'implémentation découpée et les ADRs avant de construire quoi que ce soit.
gratuit · semaine 1
Sprint de build
Pipeline, agents et eval CI branchés sur vos données. Chaque PR passe la barrière d'évaluation. En cas de retard, nous réduisons le périmètre, pas la qualité. Chaque partie peut arrêter après la première semaine de sprint pour 25% forfaitaires du montant.
semaines 2–5 · $20k forfait
Passation
Le code, les ADRs, la spec, la suite d'évaluation et les skills utiles sont transmis à votre équipe, pour que vous continuiez à livrer après le sprint.
sans engagement
05 / 08 Skills pour agents · source aiescu/agent-skills · 2026-09-04
Les 10 skills pour agents les plus populaires, à une installation près.
Les packs SKILL.md les plus étoilés pour Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor et plus de 70 autres agents de code. Rien n'est copié : chaque skill s'installe depuis son dépôt d'origine et conserve son auteur et sa licence.
| Rank | Pack | Étoiles | Skills | Phare | Installer |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | obra/superpowersAn opinionated software-development methodology delivered as composable skills: brainstorm, plan, TDD, debug, review, ship. Session hooks make the agent actually use them. | 281.7k | 14 | brainstorming | npx skills@1 add obra/superpowers |
| 2 | mattpocock/skillsSmall, composable engineering skills straight from Matt's .agents directory. Explicitly against process-owning frameworks. | 249.4k | 37 | grill-with-docs | npx skills@1 add mattpocock/skills |
| 3 | multica-ai/andrej-karpathy-skillsA single skill distilled from Karpathy's observations on LLM coding pitfalls: think first, simplicity, surgical changes, goal-driven execution. | 210.1k | 1 | karpathy-guidelines | npx skills@1 add multica-ai/andrej-karpathy-skills |
| 4 | anthropics/skillsThe official reference collection, the Agent Skills spec, and the skill template. Home of skill-creator and mcp-builder. | 174.0k | 19 | skill-creator | npx skills@1 add anthropics/skills |
| 5 | nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillDesign intelligence for building professional UI across platforms: 192 reasoning rules, 79 searchable styles, a design-system generator. | 124.9k | 7 | ui-ux-pro-max | npx skills@1 add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill |
| 6 | JuliusBrussee/cavemanCuts about 65% of output tokens by making the agent talk like a caveman while keeping technical accuracy. Plus subagent presets and memory-file compression. | 103.4k | 20 | caveman | npx skills@1 add JuliusBrussee/caveman |
| 7 | addyosmani/agent-skillsProduction-grade engineering skills organized as a lifecycle: define, plan, build, verify, review, ship. Includes slash commands and agent personas. | 92.2k | 25 | spec-driven-development | npx skills@1 add addyosmani/agent-skills |
| 8 | Leonxlnx/taste-skillGives your AI good taste: stops generic frontend slop with brief inference, variance/motion/density dials, and a design-system map. | 84.3k | 13 | design-taste-frontend | npx skills@1 add Leonxlnx/taste-skill |
| 9 | ComposioHQ/awesome-claude-skillsA curated awesome-list of about 180 skills plus 800+ app-automation skills for Composio's MCP gateway. | 74.5k | 865 | connect-apps | lien uniquement, voir le dépôt |
| 10 | ayghri/i-have-adhdTen output rules that stop the agent burying the answer: lead with the next action, number steps, cap lists at five, no preamble. | 27.1k | 1 | i-have-adhd | npx skills@1 add ayghri/i-have-adhd |
06 / 08 À faire soi-même · à votre rythme · accès à vie
Lisez la carte, puis entraînez-vous.
Trois étapes pour passer de salarié de l'IA à entrepreneur de l'IA. Commencez par le livre. Les deux programmes sont l'entraînement, et tous deux incluent la bibliothèque de 300+ skills.
The AI Entrepreneur
$39.99
réservation au prix de lancement · $99.99 au lancement
Build with Claude Code
$297
prix fondateur, liste d'attente ouverte · $997 ensuite
- Ship a working Claude-Code agent end-to-end
- File-edit, MCP tools, hooks, slash commands
- Lifetime access + the skills library
Become an AI Engineer
$499
prix fondateur, liste d'attente ouverte · $2997 ensuite
- RAG, agents, evals, observability, prod-deploy, multi-agent
- Ship a full RAG + agent + eval-CI stack
- Lifetime access + updates + skills library
Pour les ingénieurs qui savent coder, les fondateurs-ingénieurs et les équipes tech d'une seule personne. Pas pour « faites-moi une appli IA sans écrire de code ».
07 / 08 Nos principes · les LLM en production
10 lois pour mettre l’IA en production sans brûler votre budget
Ce que nous avons appris en travaillant avec les LLMs. Chaque réalisation et chaque formation les respecte.
- 01
Spécifications strictes, code souple.
Une page de spécifications qui tient la route vaut mieux qu’une semaine de code jetable. Si les spécifications sont mauvaises, les LLMs accélèrent dans la mauvaise direction.
- 02
Les evals avant l’appel au modèle.
Commencez par écrire une eval qui échoue. Sans seuil de réussite, vous n’avez pas un produit, mais un prototype perpétuel.
- 03
Les outils battent les prompts.
Un outil de 20 lignes au schéma strict bat un prompt système de 2 000 tokens. Le modèle se remet d’un mauvais appel d’outil, pas d’une consigne vague.
- 04
Mettez en cache sans retenue, routez sans pitié.
Cache des prompts, des embeddings, des réponses. Le modèle bon marché route ; le modèle coûteux produit. 80 % de la facture vient du mauvais modèle sur le mauvais appel.
- 05
Monolithe pour les LLMs, microservices pour les humains.
Les LLMs lisent un monolithe plus vite qu’un maillage de 12 services. Découpez trop tôt et vous perdez leur plus grande force : garder tout le système en tête.
- 06
Soignez le contexte, pas le prompt.
Le modèle ne vaut que ce qui se trouve dans sa fenêtre. Supprimez chaque token qui n’est ni un fait, ni un exemple, ni une contrainte.
- 07
Des preuves, pas des affirmations.
Chaque « ça marche » doit être une exécution de test, une ligne d’eval ou une ligne de journal git. Les impressions ne passent pas en production.
- 08
Revue par sous-agent = 2 étapes.
Chercheur + vérificateur contradictoire. Un agent se trompe avec assurance ; deux agents en désaccord font émerger la vérité.
- 09
Mode manager : 5 → 1.
Un opérateur qui orchestre 5 agents en parallèle livre ce qui exigeait autrefois une équipe. Couloirs de travail, asynchrone, passations documentées.
- 10
Joueur-entraîneur.
Livrez du code et passez en revue les agents le même jour. Le savoir-faire consiste à déterminer si la journée exige de coder soi-même ou d’orchestrer.
08 / 08 Questions fréquentes
Posées à presque chaque appel.
How much does it cost?
A flat $20k per 4-week build sprint; the scoping call and the scoping week before it are free. No hourly billing, no range — you know the number before the build starts. Larger scopes get a fixed multi-sprint quote on the free scoping call.
What if you miss the 4-week timeline?
That's what the scoping week is for. We agree the deliverable up front, and if something slips we cut scope, not quality. You ship something that works.
Is my data safe? Can it stay in my cloud?
Yes. For regulated or proprietary data we run embeddings and inference inside your own AWS account (Bedrock / OpenSearch). Write actions are scoped, confirmed, and audit-logged.
Do I own the code?
Completely. You get the code, ADRs, a chunked implementation spec, and eval CI — transferred to you. No lock-in, no mandatory retainer.
Is this cohort-based?
No. It's self-paced with lifetime access. Start and finish whenever.
Can I see proof before I commit?
Yes. There are live demos, the numbers above, and a working POC I walk you through on the call. The full brief with NDA-gated receipts is available too.
Venez avec un vrai problème et un échantillon de vos données.
Un seul appel de cadrage. Vous repartez avec un prix fixe et un plan sur quatre semaines, ou avec le programme qui vous permettra d'y arriver par vous-même.