AIESCU
Tuotantovalmis AI neljässä viikossa.
Rakennamme sen startupillesi tai opetamme sinut rakentamaan sen itse Claude Codella. Yksi insinööri ohjaa rinnakkain toimivia agentteja ja vastaa lopputuloksesta.
99.9%
API:n käytettävyys asiakkaan tuotantoalustalla
10×
pienemmät infrastruktuurikulut asiakkaalle
93%
hakutarkkuus asiakkaan tuotantokäytössä olevassa dokumentti-AI:ssa (CI-valvottu)
15+
vuotta tuotanto-ohjelmistojen toimittamista
Tarvitsetko sen tuotantoon? Aloita vasemmalta. Haluatko oppia? Aloita oikealta.
AVAIMET KÄTEEN
Rakennamme tuotantovalmiin AI-ratkaisusi.
- RAG tuotantoon 4 viikossa
- Agentit, eval CI ja suojakaiteet
- Dokumenttien käsittelyputket
TEE ITSE
Opi viemään se tuotantoon Claude Codella.
- 2 päivän intensiivikoulutus
- 6 viikon AI-insinööriohjelma
- Elinikäinen käyttöoikeus + taitokirjasto
Valitse avaimet käteen, jos…
- Tarvitset ratkaisun nopeasti tuotantoon palkkaamatta AI-tiimiä
- Haluat mieluummin omistaa valmiin järjestelmän kuin rakentaa sen
- Sinulla on oikeaa dataa ja todellinen ongelma ratkaistavana nyt
Valitse tee itse, jos…
- Olet insinööri ja haluat rakentaa ratkaisun itse
- Haluat pysyvät taidot, et vain yhtä toimitusta
- Haluat edetä omaan tahtiin ja käyttää materiaaleja aina
- RAG + agenttipino tuotannossa 4 viikossa
- Eval CI tarkistaa jokaisen PR:n
- Havainnoitavuus ensimmäisestä päivästä
- Tiivistelmä avoinna tarkasteltavaksi
Periaatteemme · LLMs tuotannossa
10 lakia AI:n viemiseksi tuotantoon polttamatta rahaa
Tämän olemme oppineet rakentaessamme LLMs-ratkaisuja. Jokainen toteutus ja kurssi noudattaa näitä periaatteita.
- 01
Määrittele tiukasti, koodaa joustavasti.
Sivu toimivaa määrittelyä on arvokkaampi kuin viikko pois heitettävää koodia. LLMs vauhdittavat väärää asiaa, jos määrittely on väärä.
- 02
Evalit ennen mallikutsua.
Kirjoita ensin epäonnistuva eval. Ilman läpäisyrajaa sinulla ei ole tuotetta vaan ikuinen prototyyppi.
- 03
Työkalut voittavat promptit.
20 rivin työkalu tiukalla skeemalla voittaa 2 000 tokenin järjestelmäpromptin. Malli toipuu väärästä työkalukutsusta, mutta ei epämääräisestä ohjeesta.
- 04
Välimuistita aggressiivisesti, reititä armotta.
Promptivälimuisti, upotusvälimuisti, vastausvälimuisti. Halpa malli reitittää, kallis tuottaa. 80 % laskusta syntyy väärästä mallista väärässä kutsussa.
- 05
Monoliitti LLMs-malleille, mikropalvelut ihmisille.
LLMs lukevat monoliitin nopeammin kuin 12 palvelun verkon. Jos pilkot liian aikaisin, menetät niiden vahvuuden: koko järjestelmän hahmottamisen kerralla.
- 06
Valikoi konteksti, älä kiillota promptia.
Malli on vain niin hyvä kuin sen konteksti-ikkunan sisältö. Poista jokainen token, joka ei ole fakta, esimerkki tai rajoite.
- 07
Todisteita, ei väitteitä.
Jokainen ”se toimii” tarkoittaa testiajoa, eval-riviä tai git-lokin riviä. Mututuntuma ei päädy tuotantoon.
- 08
Aliagentin katselmointi = 2 vaihetta.
Etsijä + kriittinen varmentaja. Yksi agentti voi olla itsevarmasti väärässä; kaksi eri mieltä olevaa agenttia pakottaa totuuden esiin.
- 09
Manageritila: 5 → 1.
Yksi operaattori, joka johtaa viittä rinnakkaista agenttia, toimittaa sen, mihin ennen tarvittiin tiimi. Työkaistat, asynkronisuus, dokumentoidut luovutukset.
- 10
Pelaava valmentaja.
Toimita koodia ja arvioi agentteja saman päivän aikana. Taito on tunnistaa, tarvitaanko tänään käytännön koodausta vai orkestrointia.