AIESCU
Tootmisvalmis AI, tarnitud 4 nädalaga.
Loome selle teie idufirmale või õpetame teid seda Claude Code'iga ise looma. Üks insener juhib paralleelselt agente ja vastutab tulemuse eest.
99.9%
API käideldavus kliendi tootmisplatvormil
10×
kliendi taristukulude vähenemine
93%
otsingutäpsus kliendi tootmises töötavas dokumendi-AI-s (CI kontrolliga)
15+
aastat tootmistarkvara tarnimist
Vajate valmis lahendust? Alustage vasakult. Soovite õppida? Alustage paremalt.
TEEME TEIE EEST
Loome teie tootmisvalmis AI.
- RAG tootmises 4 nädalaga
- Agendid koos eval CI + kaitsepiiretega
- Dokumentide sisestuskonveierid
TEHKE ISE
Õppige Claude Code'iga lahendusi tarnima.
- Kahepäevane intensiivkursus
- Kuuenädalane AI-inseneri programm
- Eluaegne juurdepääs + oskuste kogu
Valige „Teeme teie eest“, kui…
- Vajate lahendust kiiresti tootmisse ilma AI-tiimi palkamata
- Eelistate valmis süsteemi omada, mitte seda ise ehitada
- Teil on juba päris andmed ja päris probleem
Valige „Tehke ise“, kui…
- Olete insener ja soovite selle ise ehitada
- Soovite pikaajalisi oskusi, mitte ainult tulemit
- Eelistate oma tempot ja eluaegset juurdepääsu
- RAG + agendipinu töötab 4 nädalaga
- Eval CI kontrollib iga PR-i
- Jälgitavus esimesest päevast
- Lähteülesanne on kontrollimiseks avatud
Meie põhimõtted · LLMs tootmises
10 põhimõtet AI tootmisse viimiseks ilma raha põletamata
Mida oleme LLMs-iga luues õppinud. Neid järgib iga projekt ja iga kursus.
- 01
Range spetsifikatsioon, paindlik kood.
Üks lehekülg toimivat spetsifikatsiooni on väärt nädala jagu äravisatavat koodi. Kui spetsifikatsioon on vale, kiirendavad LLMs valet tööd.
- 02
Eval'id enne mudelikutsungit.
Kirjutage esmalt ebaõnnestuv eval. Ilma läbimiskünniseta pole teil toodet, vaid igavene prototüüp.
- 03
Tööriistad ületavad prompte.
Range skeemiga 20-realine tööriist ületab 2000 tokeniga süsteemiprompti. Mudel taastub valest tööriistakutsungist, kuid mitte ebamäärasest juhisest.
- 04
Vahemällu julgelt, suunake halastamatult.
Promptide, manuste ja vastuste vahemälu. Odav mudel suunab, kallis toodab. 80% arvest tuleb valest mudelist valel kutsungil.
- 05
Monoliit LLMs-ile, mikroteenused inimestele.
LLMs loevad monoliiti kiiremini kui 12 teenusega võrku. Liiga vara tükeldades kaotate nende suurima tugevuse: kogu süsteemi korraga haaramise.
- 06
Kureerige konteksti, ärge lihvige prompti.
Mudel on täpselt nii hea kui selle aknas olev sisu. Eemaldage iga token, mis pole fakt, näide ega piirang.
- 07
Tõendid, mitte väited.
Iga „see töötab“ tähendab testikäitust, eval'i rida või rida git-logis. Kõhutunne tarkvara ei tarni.
- 08
Alamagendi ülevaatus = 2 etappi.
Leidja + kriitiline kontrollija. Üks agent eksib enesekindlalt; kaks eri meelt agenti sunnivad tõe välja.
- 09
Juhirežiim: 5 → 1.
Üks operaator, kes juhib 5 paralleelset agenti, tarnib selle, milleks varem oli vaja tiimi. Töövood, asünkroonsus ja dokumenteeritud üleandmised.
- 10
Mängiv treener.
Tarnige samal päeval koodi ja vaadake üle agente. Oskus seisneb mõistmises, kas täna on vaja käsi klaviatuuril või orkestreerimist.