01 / 08 AIESCU LLC · IA en producción, construida o enseñada
IA en producción, creada para tu negocio.
Trabaja directamente con un ingeniero para entregar sistemas RAG, agentes y flujos de procesamiento de documentos. Empieza con una semana gratuita para definir el alcance y sigue con cuatro semanas de desarrollo por un precio fijo de 20.000 USD. ¿Prefieres construirlo tú? Empieza con el flujo gratuito con skills.
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiescu/agent-skills/main/install.sh | bash -s -- --agent claude-codeLos 10 paquetes SKILL.md con más estrellas, cada uno instalado desde su repo original. También funciona con copilot, opencode, windsurf, antigravity, kiro y amp.
02 / 08 Pruebas · sistemas de clientes en producción
Pruebas
- 99.9%
- de disponibilidad de la API en la plataforma de producción de un cliente
- 10×
- de reducción en los costes de infraestructura de un cliente
- 93%
- de precisión de recuperación en la IA documental en producción de un cliente (controlada por CI)
- 15+
- años desplegando software en producción
- RAG + pila de agentes en funcionamiento en 4 semanas
- Eval CI controla cada PR
- Observabilidad desde el primer día
- Resumen abierto a revisión
03 / 08 Lo hacemos por ti · sprint de 4 semanas · precio cerrado
Construimos IA en producción para clientes. Es la prueba viva de todo lo que enseñamos.
Trabaja con nosotros en el sistema completo o en uno de sus componentes. Cada componente se entrega con el skill versionado que nuestros agentes cargaron para construirlo.
Chunking, hybrid retrieval (pgvector + OpenSearch), recall measured in CI — not assumed.
Federated + semantic search, reranking, MCP-compliant search surfaces.
Airflow / Temporal orchestration — idempotent, schema-versioned, resumable.
Tool-calling loops with guardrails, MCP tool servers, scoped and audit-logged write actions.
Golden sets and judge cassettes that gate every merge — regressions stop before production.
OCR, parsing, embedding, index sync — documents into queryable knowledge.
OTel traces, per-tenant token cost accounting, alerting that fires before customers notice.
Containerized, autoscaled, circuit-broken — operated under real traffic.
$20k fijo · por sprint de 4 semanas
Sin facturación por horas ni rangos. Conoces la cifra antes de empezar. Los proyectos más grandes reciben un presupuesto cerrado de varios sprints en la llamada de alcance.
- Primero, una semana de alcance gratuita: descubrimiento + especificación, entregable acordado de antemano
- RAG, agentes, ingesta y eval CI sobre tus datos
- Se ejecuta en tu cuenta de AWS cuando los datos están regulados
- El código, los ADRs, la especificación y la suite de evaluación son tuyos. Sin iguala mensual
Elige «Lo hacemos por ti» si…
- Lo necesitas en producción pronto, sin contratar un equipo de IA
- Prefieres tener el sistema terminado a crearlo
- Ya tienes datos reales y un problema real
Elige «Hazlo tú» si…
- Eres ingeniero y quieres crearlo tú mismo
- Quieres habilidades para el largo plazo, no solo un entregable
- Prefieres avanzar a tu ritmo y tener acceso de por vida
04 / 08 Proceso · de la llamada inicial a la entrega
Cinco semanas desde la primera llamada hasta un sistema que es tuyo.
Llamada de alcance
Trae un problema real y una muestra de tus datos. Te mostramos un POC funcional y sales con una cifra cerrada.
gratis · 30 min
Descubrimiento + especificación
Especificación estricta, código flexible. Acordamos el entregable y escribimos la especificación de implementación por fases y los ADRs antes de construir nada.
gratis · semana 1
Sprint de desarrollo
Pipeline, agentes y eval CI sobre tus datos. Cada PR pasa el filtro de evaluación. Si algo se retrasa, recortamos alcance, no calidad. Cualquiera de las partes puede parar tras la primera semana del sprint por un 25% fijo de la tarifa.
semanas 2–5 · $20k fijo
Entrega
El código, los ADRs, la especificación, la suite de evaluación y los skills relevantes pasan a tu equipo, para que sigas lanzando después del sprint.
sin permanencia
05 / 08 Skills para agentes · fuente aiescu/agent-skills · 2026-09-04
Los 10 skills para agentes más populares, a una instalación.
Los paquetes SKILL.md con más estrellas para Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor y más de 70 agentes de programación. No copiamos nada: cada skill se instala desde su repositorio original y conserva su autor y su licencia.
| Rank | Paquete | Estrellas | Skills | Destacado | Instalar |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | obra/superpowersAn opinionated software-development methodology delivered as composable skills: brainstorm, plan, TDD, debug, review, ship. Session hooks make the agent actually use them. | 281.7k | 14 | brainstorming | npx skills@1 add obra/superpowers |
| 2 | mattpocock/skillsSmall, composable engineering skills straight from Matt's .agents directory. Explicitly against process-owning frameworks. | 249.4k | 37 | grill-with-docs | npx skills@1 add mattpocock/skills |
| 3 | multica-ai/andrej-karpathy-skillsA single skill distilled from Karpathy's observations on LLM coding pitfalls: think first, simplicity, surgical changes, goal-driven execution. | 210.1k | 1 | karpathy-guidelines | npx skills@1 add multica-ai/andrej-karpathy-skills |
| 4 | anthropics/skillsThe official reference collection, the Agent Skills spec, and the skill template. Home of skill-creator and mcp-builder. | 174.0k | 19 | skill-creator | npx skills@1 add anthropics/skills |
| 5 | nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillDesign intelligence for building professional UI across platforms: 192 reasoning rules, 79 searchable styles, a design-system generator. | 124.9k | 7 | ui-ux-pro-max | npx skills@1 add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill |
| 6 | JuliusBrussee/cavemanCuts about 65% of output tokens by making the agent talk like a caveman while keeping technical accuracy. Plus subagent presets and memory-file compression. | 103.4k | 20 | caveman | npx skills@1 add JuliusBrussee/caveman |
| 7 | addyosmani/agent-skillsProduction-grade engineering skills organized as a lifecycle: define, plan, build, verify, review, ship. Includes slash commands and agent personas. | 92.2k | 25 | spec-driven-development | npx skills@1 add addyosmani/agent-skills |
| 8 | Leonxlnx/taste-skillGives your AI good taste: stops generic frontend slop with brief inference, variance/motion/density dials, and a design-system map. | 84.3k | 13 | design-taste-frontend | npx skills@1 add Leonxlnx/taste-skill |
| 9 | ComposioHQ/awesome-claude-skillsA curated awesome-list of about 180 skills plus 800+ app-automation skills for Composio's MCP gateway. | 74.5k | 865 | connect-apps | solo enlace, ver repo |
| 10 | ayghri/i-have-adhdTen output rules that stop the agent burying the answer: lead with the next action, number steps, cap lists at five, no preamble. | 27.1k | 1 | i-have-adhd | npx skills@1 add ayghri/i-have-adhd |
06 / 08 Hazlo tú · a tu ritmo · acceso de por vida
Lee el mapa y luego practica.
Tres pasos de trabajador de IA a emprendedor de IA. Empieza por el libro. Los dos programas son el entrenamiento, y ambos incluyen la biblioteca de 300+ skills.
The AI Entrepreneur
$39.99
reserva a precio de lanzamiento · $99.99 de lista en el lanzamiento
Build with Claude Code
$297
precio fundador, lista de espera abierta · $997 normal
- Ship a working Claude-Code agent end-to-end
- File-edit, MCP tools, hooks, slash commands
- Lifetime access + the skills library
Become an AI Engineer
$499
precio fundador, lista de espera abierta · $2997 normal
- RAG, agents, evals, observability, prod-deploy, multi-agent
- Ship a full RAG + agent + eval-CI stack
- Lifetime access + updates + skills library
Para ingenieros que saben programar, fundadores-ingenieros y equipos técnicos de una sola persona. No para «hazme una app de IA sin escribir código».
07 / 08 Nuestros principios · LLMs en producción
10 principios para desplegar IA en producción sin quemar dinero
Lo que hemos aprendido creando con LLMs. Todos los proyectos y cursos los siguen.
- 01
Especificación rígida, código flexible.
Una página de especificación útil vale más que una semana de código desechable. Si la especificación es errónea, los LLMs aceleran lo que no deben.
- 02
Evals antes de llamar al modelo.
Escribe primero el eval que falla. Sin un umbral de aprobación no tienes un producto, sino un prototipo eterno.
- 03
Las herramientas ganan a los prompts.
Una herramienta de 20 líneas con un esquema estricto gana a un prompt de sistema de 2.000 tokens. El modelo se recupera de una llamada errónea a una herramienta, pero no de una instrucción ambigua.
- 04
Usa la caché sin miedo y enruta sin piedad.
Caché de prompts, embeddings y respuestas. El modelo barato enruta; el caro produce. El 80 % de la factura procede del modelo equivocado en la llamada equivocada.
- 05
Monolito para los LLMs, microservicios para las personas.
Los LLMs leen un monolito más rápido que una malla de 12 servicios. Si divides demasiado pronto, pierdes lo que mejor hacen: abarcar todo el sistema a la vez.
- 06
Selecciona el contexto, no pulas el prompt.
El modelo solo es tan bueno como el contenido de la ventana. Elimina cualquier token que no sea un hecho, un ejemplo o una restricción.
- 07
Pruebas, no afirmaciones.
Cada «funciona» es la ejecución de una prueba, una fila de eval o una línea del registro de git. Las sensaciones no despliegan nada.
- 08
Revisión de subagente = 2 fases.
Buscador + verificador adversarial. Un agente se equivoca con confianza; dos agentes en desacuerdo obligan a encontrar la verdad.
- 09
Modo mánager: 5 → 1.
Un operador que coordina 5 agentes en paralelo despliega lo que antes exigía un equipo. Carriles, asincronía y traspasos documentados.
- 10
Entrenador jugador.
Despliega código y revisa agentes el mismo día. La habilidad está en saber si hoy toca ponerse al teclado o coordinar.
08 / 08 Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan en casi todas las llamadas.
How much does it cost?
A flat $20k per 4-week build sprint; the scoping call and the scoping week before it are free. No hourly billing, no range — you know the number before the build starts. Larger scopes get a fixed multi-sprint quote on the free scoping call.
What if you miss the 4-week timeline?
That's what the scoping week is for. We agree the deliverable up front, and if something slips we cut scope, not quality. You ship something that works.
Is my data safe? Can it stay in my cloud?
Yes. For regulated or proprietary data we run embeddings and inference inside your own AWS account (Bedrock / OpenSearch). Write actions are scoped, confirmed, and audit-logged.
Do I own the code?
Completely. You get the code, ADRs, a chunked implementation spec, and eval CI — transferred to you. No lock-in, no mandatory retainer.
Is this cohort-based?
No. It's self-paced with lifetime access. Start and finish whenever.
Can I see proof before I commit?
Yes. There are live demos, the numbers above, and a working POC I walk you through on the call. The full brief with NDA-gated receipts is available too.
Trae un problema real y una muestra de tus datos.
Una llamada de alcance. Sales con un precio cerrado y un plan de cuatro semanas, o con una recomendación del programa que te permite lograrlo por tu cuenta.