For AI agents: full index at https://aiescu.com/llms.txt

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01 / 08 AIESCU LLC · Produktions-KI, geliefert oder gelehrt

Produktionsreife KI, für Ihr Unternehmen entwickelt.

Arbeiten Sie direkt mit einem Engineer an RAG, Agenten und Dokumenten-Pipelines. Starten Sie mit einer kostenlosen Woche zur Projektabgrenzung, gefolgt von vier Wochen Umsetzung zum Festpreis von 20.000 USD. Möchten Sie lieber selbst entwickeln? Beginnen Sie mit dem kostenlosen Skills-Workflow.

Gespräch buchen →Kostenlosen Skills-Workflow ausprobieren
Skills installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiescu/agent-skills/main/install.sh | bash -s -- --agent claude-code

Die 10 SKILL.md-Pakete mit den meisten Sternen, jeweils aus dem Original-Repo installiert. Funktioniert auch mit copilot, opencode, windsurf, antigravity, kiro und amp.

02 / 08 Nachweise · Produktionssysteme von Kunden

Nachweise

99.9%
API-Verfügbarkeit auf der Produktionsplattform eines Kunden
10×
Senkung der Infrastrukturkosten eines Kunden
93%
Retrieval-Genauigkeit bei der produktiven Dokumenten-KI eines Kunden (CI-abgesichert)
15+
Jahre Erfahrung mit produktiver Software
  • RAG + Agenten-Stack in 4 Wochen live
  • Eval CI prüft jeden PR
  • Observability ab dem ersten Tag
  • Briefing zur Prüfung offen

03 / 08 Für Sie umgesetzt · 4-Wochen-Sprint · Festpreis

Wir bauen Produktions-KI für Kunden. Sie ist der lebende Beweis für alles, was wir lehren.

Beauftragen Sie uns mit dem ganzen System oder einer einzelnen Komponente. Jede Komponente wird mit dem versionierten Skill geliefert, den unsere Agenten für den Bau geladen haben.

Chunking, hybrid retrieval (pgvector + OpenSearch), recall measured in CI — not assumed.

Build-Sprint

$20k pauschal · pro 4-Wochen-Sprint

Keine Stundenabrechnung, keine Preisspanne. Sie kennen die Zahl, bevor der Bau beginnt. Größere Vorhaben erhalten im Scoping-Call ein festes Angebot über mehrere Sprints.

  • Zuerst eine kostenlose Scoping-Woche: Discovery + Spezifikation, Ergebnis vorab vereinbart
  • RAG, Agenten, Ingestion und eval CI auf Ihren Daten
  • Läuft in Ihrem AWS-Konto, wenn die Daten reguliert sind
  • Code, ADRs, Spezifikation und Eval-Suite gehören Ihnen. Kein Retainer
Scoping-Call buchen →

Wählen Sie „Für Sie umgesetzt“, wenn …

  • Sie schnell in Produktion gehen müssen, ohne ein KI-Team einzustellen
  • Sie lieber das fertige System besitzen, als es selbst zu bauen
  • Sie jetzt echte Daten und ein echtes Problem haben

Wählen Sie „Selbst umsetzen“, wenn …

  • Sie als Entwickler selbst bauen möchten
  • Sie langfristige Fähigkeiten statt nur eines Ergebnisses wollen
  • Sie eigenes Lerntempo und lebenslangen Zugang bevorzugen

04 / 08 Ablauf · vom Scoping-Call bis zur Übergabe

Fünf Wochen vom ersten Gespräch bis zu einem System, das Ihnen gehört.

  1. Scoping-Call

    Bringen Sie ein echtes Problem und eine Stichprobe Ihrer Daten mit. Wir zeigen Ihnen einen funktionierenden POC, und Sie gehen mit einem festen Preis.

    kostenlos · 30 Min.

  2. Discovery + Spezifikation

    Strenge Spezifikation, flexibler Code. Wir vereinbaren das Ergebnis und schreiben die gegliederte Implementierungsspezifikation und die ADRs, bevor irgendetwas gebaut wird.

    kostenlos · Woche 1

  3. Build-Sprint

    Pipeline, Agenten und eval CI auf Ihren Daten. Jeder PR besteht das Eval-Gate. Wenn es eng wird, kürzen wir den Umfang, nicht die Qualität. Beide Seiten können nach der ersten Sprintwoche gegen pauschal 25% des Honorars aussteigen.

    Wochen 2–5 · $20k pauschal

  4. Übergabe

    Code, ADRs, Spezifikation, Eval-Suite und die relevanten Skills gehen an Ihr Team, damit Sie nach dem Sprint weiter ausliefern.

    kein Lock-in

05 / 08 Agent-Skills · Quelle aiescu/agent-skills · 2026-09-04

Die 10 beliebtesten Agent-Skills, mit einem Befehl installiert.

Die SKILL.md-Pakete mit den meisten Sternen für Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor und über 70 weitere Coding-Agenten. Nichts wird kopiert: Jeder Skill wird aus seinem Original-Repository installiert und behält Autor und Lizenz.

RankPaketSterneSkillsHighlightInstallation
1obra/superpowersAn opinionated software-development methodology delivered as composable skills: brainstorm, plan, TDD, debug, review, ship. Session hooks make the agent actually use them. 281.7k14brainstormingnpx skills@1 add obra/superpowers
2mattpocock/skillsSmall, composable engineering skills straight from Matt's .agents directory. Explicitly against process-owning frameworks. 249.4k37grill-with-docsnpx skills@1 add mattpocock/skills
3multica-ai/andrej-karpathy-skillsA single skill distilled from Karpathy's observations on LLM coding pitfalls: think first, simplicity, surgical changes, goal-driven execution. 210.1k1karpathy-guidelinesnpx skills@1 add multica-ai/andrej-karpathy-skills
4anthropics/skillsThe official reference collection, the Agent Skills spec, and the skill template. Home of skill-creator and mcp-builder. 174.0k19skill-creatornpx skills@1 add anthropics/skills
5nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillDesign intelligence for building professional UI across platforms: 192 reasoning rules, 79 searchable styles, a design-system generator. 124.9k7ui-ux-pro-maxnpx skills@1 add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
6JuliusBrussee/cavemanCuts about 65% of output tokens by making the agent talk like a caveman while keeping technical accuracy. Plus subagent presets and memory-file compression. 103.4k20cavemannpx skills@1 add JuliusBrussee/caveman
7addyosmani/agent-skillsProduction-grade engineering skills organized as a lifecycle: define, plan, build, verify, review, ship. Includes slash commands and agent personas. 92.2k25spec-driven-developmentnpx skills@1 add addyosmani/agent-skills
8Leonxlnx/taste-skillGives your AI good taste: stops generic frontend slop with brief inference, variance/motion/density dials, and a design-system map. 84.3k13design-taste-frontendnpx skills@1 add Leonxlnx/taste-skill
9ComposioHQ/awesome-claude-skillsA curated awesome-list of about 180 skills plus 800+ app-automation skills for Composio's MCP gateway. 74.5k865connect-appsnur Link, siehe Repo
10ayghri/i-have-adhdTen output rules that stop the agent burying the answer: lead with the next action, number steps, cap lists at five, no preamble. 27.1k1i-have-adhdnpx skills@1 add ayghri/i-have-adhd
Vollständige Liste mit Lizenzen →

06 / 08 Selbst umsetzen · im eigenen Tempo · lebenslanger Zugang

Erst die Landkarte lesen, dann trainieren.

Drei Schritte vom KI-Angestellten zum KI-Unternehmer. Beginnen Sie mit dem Buch. Die beiden Programme sind das Training, und beide enthalten die Bibliothek mit 300+ Skills.

Schritt 1 · die Landkarte

The AI Entrepreneur

$39.99

Reservierung zum Launch-Preis · $99.99 Listenpreis zum Launch

    Buch reservieren
    Schritt 2 · erster Agent

    Build with Claude Code

    $297

    Gründerpreis, Warteliste offen · regulär $997

    • Ship a working Claude-Code agent end-to-end
    • File-edit, MCP tools, hooks, slash commands
    • Lifetime access + the skills library
    Auf die Warteliste
    Schritt 3 · der ganze Stack

    Become an AI Engineer

    $499

    Gründerpreis, Warteliste offen · regulär $2997

    • RAG, agents, evals, observability, prod-deploy, multi-agent
    • Ship a full RAG + agent + eval-CI stack
    • Lifetime access + updates + skills library
    Auf die Warteliste

    Für Entwickler, die programmieren können, Gründer-Entwickler und technisch geführte Ein-Personen-Teams. Nicht für „baut mir eine KI-App, ohne dass ich Code schreibe“.

    07 / 08 Unsere Grundsätze · LLMs in Produktion

    10 Grundsätze, um KI ohne Geldverbrennen in Produktion zu bringen

    Was wir beim Entwickeln mit LLMs gelernt haben. Jedes Projekt und jeder Kurs folgt diesen Grundsätzen.

    1. 01

      Harte Spezifikation, weicher Code.

      Eine Seite brauchbare Spezifikation ist eine Woche Wegwerfcode wert. LLMs beschleunigen das Falsche, wenn die Spezifikation falsch ist.

    2. 02

      Evals vor dem Modellaufruf.

      Schreiben Sie zuerst den fehlschlagenden Eval. Ohne klare Erfolgsschwelle haben Sie kein Produkt, sondern einen Dauerprototyp.

    3. 03

      Tools schlagen Prompts.

      Ein Tool mit 20 Zeilen und strengem Schema schlägt einen System-Prompt mit 2.000 Tokens. Das Modell fängt einen falschen Tool-Aufruf ab; eine vage Anweisung nicht.

    4. 04

      Konsequent cachen, gnadenlos routen.

      Prompt-Cache, Embedding-Cache, Antwort-Cache. Das günstige Modell routet, das teure produziert. 80 % der Rechnung entstehen durch das falsche Modell beim falschen Aufruf.

    5. 05

      Monolith für LLMs, Microservices für Menschen.

      LLMs lesen einen Monolithen schneller als ein Geflecht aus 12 Services. Wer zu früh aufteilt, verliert ihre größte Stärke: das gesamte System zugleich zu erfassen.

    6. 06

      Kontext kuratieren, Prompt nicht polieren.

      Das Modell ist nur so gut wie der Inhalt seines Fensters. Streichen Sie jedes Token, das weder Fakt noch Beispiel oder Einschränkung ist.

    7. 07

      Belege statt Behauptungen.

      Jedes „es funktioniert“ ist ein Testlauf, eine Eval-Zeile oder eine Zeile im git-Log. Bauchgefühl liefert keine Software aus.

    8. 08

      Subagenten-Review = 2 Stufen.

      Finder + kritischer Prüfer. Ein Agent irrt sich selbstbewusst; zwei uneinige Agenten erzwingen die Wahrheit.

    9. 09

      Manager-Modus: 5 → 1.

      Ein Operator, der 5 parallele Agenten orchestriert, liefert, wofür früher ein Team nötig war. Klare Arbeitsstränge, asynchrones Arbeiten, dokumentierte Übergaben.

    10. 10

      Spielender Trainer.

      Liefern Sie am selben Tag Code aus und prüfen Sie Agenten. Entscheidend ist zu erkennen, ob heute Handarbeit an der Tastatur oder Orchestrierung gefragt ist.

    08 / 08 Häufige Fragen

    Wird in fast jedem Gespräch gefragt.

    How much does it cost?

    A flat $20k per 4-week build sprint; the scoping call and the scoping week before it are free. No hourly billing, no range — you know the number before the build starts. Larger scopes get a fixed multi-sprint quote on the free scoping call.

    What if you miss the 4-week timeline?

    That's what the scoping week is for. We agree the deliverable up front, and if something slips we cut scope, not quality. You ship something that works.

    Is my data safe? Can it stay in my cloud?

    Yes. For regulated or proprietary data we run embeddings and inference inside your own AWS account (Bedrock / OpenSearch). Write actions are scoped, confirmed, and audit-logged.

    Do I own the code?

    Completely. You get the code, ADRs, a chunked implementation spec, and eval CI — transferred to you. No lock-in, no mandatory retainer.

    Is this cohort-based?

    No. It's self-paced with lifetime access. Start and finish whenever.

    Can I see proof before I commit?

    Yes. There are live demos, the numbers above, and a working POC I walk you through on the call. The full brief with NDA-gated receipts is available too.

    Bringen Sie ein echtes Problem und eine Stichprobe Ihrer Daten mit.

    Ein Scoping-Call. Sie gehen mit einem Festpreis und einem Vier-Wochen-Plan – oder mit einem Hinweis auf das Programm, mit dem Sie es selbst schaffen.

    Gespräch buchen →Programme ansehen

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