For AI agents: full index at https://aiescu.com/llms.txt

Ves al contingut

01 / 08 AIESCU LLC · IA en producció, construïda o ensenyada

IA en producció, creada per al teu negoci.

Treballa directament amb un enginyer per lliurar sistemes RAG, agents i fluxos de processament de documents. Comença amb una setmana gratuïta per definir l’abast i continua amb quatre setmanes de desenvolupament per un preu fix de 20.000 USD. Prefereixes construir-ho tu? Comença amb el flux gratuït amb skills.

instal·la els skills
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiescu/agent-skills/main/install.sh | bash -s -- --agent claude-code

Els 10 paquets SKILL.md amb més estrelles, cadascun instal·lat des del seu repo original. També funciona amb copilot, opencode, windsurf, antigravity, kiro i amp.

02 / 08 Proves · sistemes de clients en producció

Proves

99.9%
de disponibilitat de l'API a la plataforma de producció d'un client
10×
de reducció dels costos d'infraestructura d'un client
93%
de precisió de recuperació en la IA documental en producció d'un client (controlada per CI)
15+
anys desplegant programari en producció
  • RAG + pila d'agents en funcionament en 4 setmanes
  • Eval CI controla cada PR
  • Observabilitat des del primer dia
  • Resum obert a revisió

03 / 08 Ho fem per tu · sprint de 4 setmanes · preu tancat

Construïm IA en producció per a clients. És la prova viva de tot el que ensenyem.

Treballa amb nosaltres en tot el sistema o en un sol component. Cada component s'entrega amb el skill versionat que els nostres agents van carregar per construir-lo.

Chunking, hybrid retrieval (pgvector + OpenSearch), recall measured in CI — not assumed.

Sprint de desenvolupament

$20k fix · per sprint de 4 setmanes

Sense facturació per hores ni forquilles. Saps la xifra abans que comenci la feina. Els projectes més grans reben un pressupost tancat de diversos sprints a la trucada d'abast.

  • Primer, una setmana d'abast gratuïta: descoberta + especificació, lliurable acordat per endavant
  • RAG, agents, ingesta i eval CI sobre les teves dades
  • S'executa al teu compte d'AWS quan les dades estan regulades
  • El codi, els ADRs, l'especificació i la suite d'avaluació són teus. Sense quota fixa

Tria «Ho fem per tu» si…

  • Ho necessites en producció aviat, sense contractar un equip d'IA
  • Prefereixes tenir el sistema acabat que crear-lo
  • Ja tens dades reals i un problema real

Tria «Fes-ho tu» si…

  • Ets enginyer i vols crear-lo tu mateix
  • Vols habilitats per al llarg termini, no només un lliurable
  • Prefereixes avançar al teu ritme i tenir accés de per vida

04 / 08 Procés · de la trucada inicial al lliurament

Cinc setmanes de la primera trucada a un sistema que és teu.

  1. Trucada d'abast

    Porta un problema real i una mostra de les teves dades. Et mostrem un POC que funciona i en surts amb una xifra tancada.

    gratuït · 30 min

  2. Descoberta + especificació

    Especificació estricta, codi flexible. Acordem el lliurable i escrivim l'especificació d'implementació per fases i els ADRs abans de construir res.

    gratuït · setmana 1

  3. Sprint de desenvolupament

    Pipeline, agents i eval CI sobre les teves dades. Cada PR supera el filtre d'avaluació. Si alguna cosa s'endarrereix, retallem abast, no qualitat. Qualsevol de les parts pot aturar-ho després de la primera setmana de l'sprint per un 25% fix de la tarifa.

    setmanes 2–5 · $20k fix

  4. Lliurament

    El codi, els ADRs, l'especificació, la suite d'avaluació i els skills rellevants passen al teu equip, perquè continuïs publicant després de l'sprint.

    sense permanència

05 / 08 Skills per a agents · font aiescu/agent-skills · 2026-09-04

Els 10 skills per a agents més populars, a una instal·lació.

Els paquets SKILL.md amb més estrelles per a Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor i més de 70 agents de programació. No es copia res: cada skill s'instal·la des del seu repositori original i conserva el seu autor i la seva llicència.

RankPaquetEstrellesSkillsDestacatInstal·lar
1obra/superpowersAn opinionated software-development methodology delivered as composable skills: brainstorm, plan, TDD, debug, review, ship. Session hooks make the agent actually use them. 281.7k14brainstormingnpx skills@1 add obra/superpowers
2mattpocock/skillsSmall, composable engineering skills straight from Matt's .agents directory. Explicitly against process-owning frameworks. 249.4k37grill-with-docsnpx skills@1 add mattpocock/skills
3multica-ai/andrej-karpathy-skillsA single skill distilled from Karpathy's observations on LLM coding pitfalls: think first, simplicity, surgical changes, goal-driven execution. 210.1k1karpathy-guidelinesnpx skills@1 add multica-ai/andrej-karpathy-skills
4anthropics/skillsThe official reference collection, the Agent Skills spec, and the skill template. Home of skill-creator and mcp-builder. 174.0k19skill-creatornpx skills@1 add anthropics/skills
5nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillDesign intelligence for building professional UI across platforms: 192 reasoning rules, 79 searchable styles, a design-system generator. 124.9k7ui-ux-pro-maxnpx skills@1 add nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
6JuliusBrussee/cavemanCuts about 65% of output tokens by making the agent talk like a caveman while keeping technical accuracy. Plus subagent presets and memory-file compression. 103.4k20cavemannpx skills@1 add JuliusBrussee/caveman
7addyosmani/agent-skillsProduction-grade engineering skills organized as a lifecycle: define, plan, build, verify, review, ship. Includes slash commands and agent personas. 92.2k25spec-driven-developmentnpx skills@1 add addyosmani/agent-skills
8Leonxlnx/taste-skillGives your AI good taste: stops generic frontend slop with brief inference, variance/motion/density dials, and a design-system map. 84.3k13design-taste-frontendnpx skills@1 add Leonxlnx/taste-skill
9ComposioHQ/awesome-claude-skillsA curated awesome-list of about 180 skills plus 800+ app-automation skills for Composio's MCP gateway. 74.5k865connect-appsnomés enllaç, vegeu el repo
10ayghri/i-have-adhdTen output rules that stop the agent burying the answer: lead with the next action, number steps, cap lists at five, no preamble. 27.1k1i-have-adhdnpx skills@1 add ayghri/i-have-adhd
Llista completa amb llicències →

06 / 08 Fes-ho tu · al teu ritme · accés de per vida

Llegeix el mapa i després practica.

Tres passos de treballador d'IA a emprenedor d'IA. Comença pel llibre. Els dos programes són l'entrenament, i tots dos inclouen la biblioteca de 300+ skills.

pas 1 · el mapa

The AI Entrepreneur

$39.99

reserva a preu de llançament · $99.99 de catàleg al llançament

    Reserva el llibre
    pas 2 · primer agent

    Build with Claude Code

    $297

    preu de fundador, llista d'espera oberta · $997 normal

    • Ship a working Claude-Code agent end-to-end
    • File-edit, MCP tools, hooks, slash commands
    • Lifetime access + the skills library
    Uneix-te a la llista d'espera
    pas 3 · l'stack complet

    Become an AI Engineer

    $499

    preu de fundador, llista d'espera oberta · $2997 normal

    • RAG, agents, evals, observability, prod-deploy, multi-agent
    • Ship a full RAG + agent + eval-CI stack
    • Lifetime access + updates + skills library
    Uneix-te a la llista d'espera

    Per a enginyers que saben programar, fundadors-enginyers i equips tècnics d'una sola persona. No per a «fes-me una app d'IA sense escriure codi».

    07 / 08 Els nostres principis · LLMs en producció

    10 principis per desplegar IA en producció sense cremar diners

    El que hem après creant amb LLMs. Tots els projectes i cursos els segueixen.

    1. 01

      Especificació rígida, codi flexible.

      Una pàgina d'especificació útil val més que una setmana de codi per llençar. Si l'especificació és errònia, els LLMs acceleren allò que no toca.

    2. 02

      Evals abans de cridar el model.

      Escriu primer l'eval que falla. Sense un llindar d'aprovació no tens un producte, sinó un prototip etern.

    3. 03

      Les eines guanyen als prompts.

      Una eina de 20 línies amb un esquema estricte guanya a un prompt de sistema de 2.000 tokens. El model es recupera d'una crida errònia a una eina, però no d'una instrucció ambigua.

    4. 04

      Fes servir la memòria cau sense por i encamina sense pietat.

      Memòria cau de prompts, d'embeddings i de respostes. El model barat encamina; el car produeix. El 80 % de la factura prové del model equivocat en la crida equivocada.

    5. 05

      Monòlit per als LLMs, microserveis per a les persones.

      Els LLMs llegeixen un monòlit més de pressa que una malla de 12 serveis. Si divideixes massa aviat, perds allò que fan millor: abastar tot el sistema alhora.

    6. 06

      Selecciona el context, no poleixis el prompt.

      El model només és tan bo com el contingut de la finestra. Elimina qualsevol token que no sigui un fet, un exemple o una restricció.

    7. 07

      Proves, no afirmacions.

      Cada «funciona» és l'execució d'una prova, una fila d'eval o una línia del registre de git. Les sensacions no despleguen res.

    8. 08

      Revisió de subagent = 2 fases.

      Cercador + verificador adversarial. Un agent s'equivoca amb confiança; dos agents en desacord obliguen a trobar la veritat.

    9. 09

      Mode mànager: 5 → 1.

      Un operador que coordina 5 agents en paral·lel desplega allò que abans exigia un equip. Carrils, asincronia i traspassos documentats.

    10. 10

      Entrenador jugador.

      Desplega codi i revisa agents el mateix dia. L'habilitat és saber si avui cal posar-se al teclat o coordinar.

    08 / 08 Preguntes freqüents

    El que ens pregunten a gairebé totes les trucades.

    How much does it cost?

    A flat $20k per 4-week build sprint; the scoping call and the scoping week before it are free. No hourly billing, no range — you know the number before the build starts. Larger scopes get a fixed multi-sprint quote on the free scoping call.

    What if you miss the 4-week timeline?

    That's what the scoping week is for. We agree the deliverable up front, and if something slips we cut scope, not quality. You ship something that works.

    Is my data safe? Can it stay in my cloud?

    Yes. For regulated or proprietary data we run embeddings and inference inside your own AWS account (Bedrock / OpenSearch). Write actions are scoped, confirmed, and audit-logged.

    Do I own the code?

    Completely. You get the code, ADRs, a chunked implementation spec, and eval CI — transferred to you. No lock-in, no mandatory retainer.

    Is this cohort-based?

    No. It's self-paced with lifetime access. Start and finish whenever.

    Can I see proof before I commit?

    Yes. There are live demos, the numbers above, and a working POC I walk you through on the call. The full brief with NDA-gated receipts is available too.

    Porta un problema real i una mostra de les teves dades.

    Una trucada d'abast. En surts amb un preu tancat i un pla de quatre setmanes, o amb una recomanació del programa que t'hi porta pel teu compte.

      We use cookies for analytics and ads measurement (incl. the Meta Pixel). Privacy policy.