AIESCU
Продукционен ИИ, внедрен за 4 седмици.
Изграждаме го за вашия стартъп или ви учим да го направите сами с Claude Code. Един инженер управлява паралелно агенти и носи отговорност за резултата.
99.9%
наличност на API в продукционната платформа на клиент
10×
намаление на инфраструктурните разходи на клиент
93%
точност на извличане в продукционния документен ИИ на клиент (контролирана чрез CI)
15+
години опит във внедряването на продукционен софтуер
Трябва ви готово решение? Започнете отляво. Искате да се научите? Започнете отдясно.
НИЕ ГО ПРАВИМ
Изграждаме вашия продукционен ИИ.
- RAG в продукция за 4 седмици
- Агенти с eval CI + защитни механизми
- Конвейери за приемане на документи
НАПРАВЕТЕ ГО САМИ
Научете се да внедрявате с Claude Code.
- Двудневен интензивен курс
- 6-седмична програма за ИИ инженери
- Доживотен достъп + библиотека с умения
Изберете „Ние го правим“, ако…
- Ви трябва бързо в продукция, без да наемате екип по ИИ
- Предпочитате да притежавате готовата система, вместо да я изграждате
- Имате реални данни и реален проблем още сега
Изберете „Направете го сами“, ако…
- Сте инженер и искате сами да го изградите
- Искате трайни умения, а не само готов резултат
- Предпочитате собствено темпо и доживотен достъп
- RAG + стек от агенти в продукция за 4 седмици
- Eval CI проверява всеки PR
- Наблюдаемост от първия ден
- Заданието е отворено за преглед
Принципите ни · LLMs в продукция
10 принципа за внедряване на ИИ без излишни разходи
Наученото от работата ни с LLMs. Всеки проект и всеки курс следва тези принципи.
- 01
Строга спецификация, гъвкав код.
Една страница работеща спецификация струва колкото седмица код за изхвърляне. LLMs ускоряват грешното нещо, ако спецификацията е грешна.
- 02
Оценки преди извикването на модела.
Първо напишете непреминаващата оценка. Без праг за преминаване нямате продукт, а вечен прототип.
- 03
Инструментите надделяват над промптовете.
Инструмент от 20 реда със строга схема надделява над системен промпт от 2000 токена. Моделът се възстановява от грешно извикване на инструмент, но не и от неясна инструкция.
- 04
Кеширайте смело, маршрутизирайте безкомпромисно.
Кеш за промптове, ембединги и отговори. Евтиният модел маршрутизира, скъпият създава. 80% от сметката идва от грешния модел при грешното извикване.
- 05
Монолит за LLMs, микроуслуги за хората.
LLMs четат монолит по-бързо от мрежа с 12 услуги. Разделите ли рано, губите най-силното им качество: да държат цялата система наведнъж.
- 06
Подбирайте контекста, не лъскайте промпта.
Моделът е толкова добър, колкото съдържанието в прозореца. Премахнете всеки токен, който не е факт, пример или ограничение.
- 07
Доказателства, не твърдения.
Всяко „работи“ означава изпълнен тест, ред с оценка или ред в git дневника. Усещанията не стигат до продукция.
- 08
Преглед от подагент = 2 етапа.
Откривател + критичен проверяващ. Един агент греши самоуверено; два несъгласни агента налагат истината.
- 09
Режим мениджър: 5 → 1.
Един оператор, който оркестрира 5 паралелни агента, върши работата на цял екип. Отделни направления, асинхронност, документирано предаване.
- 10
Играещ треньор.
Внедрявайте код и преглеждайте агенти в един и същи ден. Умението е да прецените дали днес са нужни ръце върху клавиатурата или оркестрация.